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什么是神經(jīng)風(fēng)格遷移 (What is neural style transfer?)

最近，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最有趣的應(yīng)用是神經(jīng)風(fēng)格遷移，在編程作業(yè)中，你將自己實現(xiàn)這部分并創(chuàng)造出你的藝術(shù)作品。

什么是神經(jīng)風(fēng)格遷移？讓我們來看幾個例子，比如這張照片，照片是在斯坦福大學(xué)拍攝的，離我的辦公室不遠(yuǎn)，你想利用右邊照片的風(fēng)格來重新創(chuàng)造原本的照片，右邊的是梵高的星空，神經(jīng)風(fēng)格遷移可以幫你生成下面這張照片。

這仍是斯坦福大學(xué)的照片，但是用右邊圖像的風(fēng)格畫出來。

為了描述如何實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移，我將使用 $C$ 來表示內(nèi)容圖像， $S$ 表示風(fēng)格圖像， $G$ 表示生成的圖像。

另一個例子，比如，這張圖片， $C$ 代表在舊金山的金門大橋，還有這張風(fēng)格圖片，是畢加索的風(fēng)格，然后把兩張照片結(jié)合起來，得到 $G$ 這張畢加索風(fēng)格的的金門大橋。

這頁中展示的例子，是由Justin Johnson制作，在下面幾個視頻中你將學(xué)到如何自己生成這樣的圖片。

為了實現(xiàn)神經(jīng)風(fēng)格遷移，你需要知道卷積網(wǎng)絡(luò)提取的特征，在不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深層的、淺層的。在深入了解如何實現(xiàn)神經(jīng)風(fēng)格遷移之前，我將在下一個視頻中直觀地介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同層之間的具體運(yùn)算，讓我們來看下一個視頻。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的4.6 什么是神经风格迁移-深度学习第四课《卷积神经网络》-Stanford吴恩达教授的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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