Matlab矩陣、圖像操作基礎(chǔ)

• • 1. 矩陣操作
  • • 計(jì)算特征值和特征向量
    • 計(jì)算矩陣指數(shù)
  • 2. 圖像操作
  • • 顯示單條曲線
    • 顯示多條曲線
    • 設(shè)置曲線線寬
    • 添加圖例
    • 添加x軸y軸標(biāo)簽
    • 添加圖像標(biāo)題
  • 3. 顯示結(jié)果

1. 矩陣操作

計(jì)算特征值和特征向量

在MATLAB中，計(jì)算矩陣A的特征值和特征向量的函數(shù)是eig(A)，常用的調(diào)用格式有5種：

E=eig(A)：求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成向量E。想求最大特征值用：max(eig(A))就好了。

[V,D]=eig(A)：求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成對(duì)角陣D，并求A的特征向量構(gòu)成V的列向量。

[V,D]=eig(A,‘nobalance’)：與第2種格式類似，但第2種格式中先對(duì)A作相似變換后求矩陣A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩陣A的特征值和特征向量。

E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N階方陣A和B的N個(gè)廣義特征值，構(gòu)成向量E。

[V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方陣A和B的N個(gè)廣義特征值，構(gòu)成N×N階對(duì)角陣D，其對(duì)角線上的N個(gè)元素即為相應(yīng)的廣義特征值，同時(shí)將返回相應(yīng)的特征向量構(gòu)成N×N階滿秩矩陣，且滿足AV=BVD。

計(jì)算矩陣指數(shù)

expm(L)

>> A = [0, 1; -2, -3]; >> expm(A)ans =0.6004 0.2325-0.4651 -0.0972

From: 《線性系統(tǒng)理論》(第2版)-鄭大鐘 課后習(xí)題2.18

2. 圖像操作

顯示單條曲線

plot(x,y);

顯示多條曲線

plot(x,y1, x,y2, x,y3);

設(shè)置曲線線寬

plot(x,y1, x,y2, x,y3, 'linewidth',2.0);

添加圖例

lengend('x_1', 'x_2', 'x_3')

添加x軸y軸標(biāo)簽

xlabel('x-axis標(biāo)簽')
ylabel('y-axis標(biāo)簽')

添加圖像標(biāo)題

title('圖像抬頭')

3. 顯示結(jié)果

Ref:

MATLAB用eig()函數(shù)求【特征值】【特征向量】【歸一化】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Matlab 控制】矩阵、图像操作基础的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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