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【控制】《最优控制理论与系统》-胡寿松老师-第5章-线性最优状态调节器

發布時間:2025/4/5 windows 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【控制】《最优控制理论与系统》-胡寿松老师-第5章-线性最优状态调节器 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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《最優控制理論與系統》-胡壽松老師-第5章-線性最優狀態調節器

  • 第5章 線性最優狀態調節器
    • 5.1 線性二次型問題
    • 5.2 狀態調節器
      • 5.2.1 有限時間狀態調節器
          • 問題5-1
        • (1)最優解的充分必要條件
          • 定理5-1
        • (2)黎卡提方程解的若干性質
        • (3)最優控制解的存在性與唯一性
          • 定理5-2
      • 5.2.2 無限時間狀態調節器
        • (1)無限時間時變狀態調節器
          • 問題5-2
          • 定理5-3
        • (2)無限時間定常狀態調節器
          • 問題5-3
          • 定理5-4
      • 5.2.3 最優調節系統的漸進穩定性
    • 5.3 具有給定穩定度的狀態調節器
    • 5.4 逆最優調節器
    • 5.5 離散狀態調節器

第5章 線性最優狀態調節器

線性二次型問題的最優解具有統一的解析表達式

線性二次型最優控制的基本內容可以分為:最優狀態調節、最優輸出調節和最優跟蹤。

可以證明,最優輸出調節問題和最優跟蹤問題都可以化為最優狀態調節問題。

5.1 線性二次型問題

5.2 狀態調節器

5.2.1 有限時間狀態調節器

問題5-1

線性時變系統狀態方程為
x˙(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t),x(t0)=x0\dot{x}(t) = A(t) x(t) + B(t) u(t), \quad x(t_0) = x_0x˙(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t),x(t0?)=x0?

性能指標
J=12xT(tf)Fx(tf)+12∫t0tf[xT(t)Q(t)x(t)+uT(t)R(t)u(t)]dtJ = \frac{1}{2}x^T(t_f) F x(t_f) + \frac{1}{2} \int_{t_0}^{t_f} [x^T(t) Q(t) x(t) + u^T(t) R(t) u(t)] dtJ=21?xT(tf?)Fx(tf?)+21?t0?tf??[xT(t)Q(t)x(t)+uT(t)R(t)u(t)]dt

(1)最優解的充分必要條件


定理5-1

對于最優調節器問題5-1,最優控制的充要條件是
u?(t)=?R?1(t)BT(t)P(t)x(t)u^*(t) = -R^{-1}(t) B^T(t) P(t) x(t)u?(t)=?R?1(t)BT(t)P(t)x(t)

最優性能指標為
J?=12xT(t0)P(t0)x(t0)J^* = \frac{1}{2} x^T(t_0) P(t_0) x(t_0)J?=21?xT(t0?)P(t0?)x(t0?)

式中 P(t)P(t)P(t) 為對稱非負矩陣,滿足如下黎卡提矩陣微分方程
?P˙(t)=P(t)A(t)+AT(t)P(t)?P(t)B(t)R?1(t)BT(t)P(t)+Q(t)-\dot{P}(t) = P(t) A(t) + A^T(t) P(t) - P(t) B(t) R^{-1}(t) B^T(t) P(t) + Q(t)?P˙(t)=P(t)A(t)+AT(t)P(t)?P(t)B(t)R?1(t)BT(t)P(t)+Q(t)

邊界條件為
P(tf)=FP(t_f) = FP(tf?)=F

最優軌線 x?(t)x^*(t)x?(t) 是下列線性向量微分方程的解
x˙(t)=[A(t)?B(t)R?1(t)BT(t)P(t)]x(t),x(t0)=x0\dot{x}(t) = [A(t) - B(t) R^{-1}(t) B^T(t) P(t)] x(t), \quad x(t_0)=x_0x˙(t)=[A(t)?B(t)R?1(t)BT(t)P(t)]x(t),x(t0?)=x0?


(2)黎卡提方程解的若干性質

(3)最優控制解的存在性與唯一性


定理5-2

對于最優調節器問題5-1,若 tft_ftf? 有限,則定理5-1給出的最優控制 u?(t)u^*(t)u?(t) 存在且唯一。


5.2.2 無限時間狀態調節器

(1)無限時間時變狀態調節器

問題5-2

線性時變系統狀態方程為
x˙(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t),x(t0)=x0\dot{x}(t) = A(t) x(t) + B(t) u(t), \quad x(t_0) = x_0x˙(t)=A(t)x(t)+B(t)u(t),x(t0?)=x0?

性能指標
J=12∫t0∞[xT(t)Q(t)x(t)+uT(t)R(t)u(t)]dtJ = \frac{1}{2} \int_{t_0}^{\infty} [x^T(t) Q(t) x(t) + u^T(t) R(t) u(t)] dtJ=21?t0??[xT(t)Q(t)x(t)+uT(t)R(t)u(t)]dt


定理5-3

對于無限時間時變狀態調節器問題5-2,若陣對 {A(t),B(t)}\{A(t), B(t)\}{A(t),B(t)} 完全可控,則存在唯一的最優控制
u?(t)=?R?1(t)BT(t)Pˉ(t)x(t)u^*(t) = -R^{-1}(t) B^T(t) \bar{P}(t) x(t)u?(t)=?R?1(t)BT(t)Pˉ(t)x(t)

最優性能指標為
J?=12xT(t0)Pˉ(t0)x(t0)J^* = \frac{1}{2} x^T(t_0) \bar{P}(t_0) x(t_0)J?=21?xT(t0?)Pˉ(t0?)x(t0?)

式中 Pˉ(t)=lim?tf→∞P(t)\bar{P}(t)=\lim_{t_f\rightarrow\infty} P(t)Pˉ(t)=tf?lim?P(t)

是對稱非負的,而 P(t)P(t)P(t) 是如下黎卡提方程
?P˙(t)=P(t)A(t)+AT(t)P(t)?P(t)B(t)R?1(t)BT(t)P(t)+Q(t)-\dot{P}(t) = P(t)A(t) + A^T(t) P(t)-P(t)B(t)R^{-1}(t)B^T(t)P(t) + Q(t)?P˙(t)=P(t)A(t)+AT(t)P(t)?P(t)B(t)R?1(t)BT(t)P(t)+Q(t)

及其邊界條件
P(tf)=0P(t_f) = 0P(tf?)=0

的唯一解。


(2)無限時間定常狀態調節器

問題5-3

線性定常系統狀態方程為
x˙(t)=Ax(t)+Bu(t),x(0)=x0\dot{x}(t) = A x(t) + B u(t), \quad x(0) = x_0x˙(t)=Ax(t)+Bu(t),x(0)=x0?

性能指標
J=12∫0∞[xT(t)Qx(t)+uT(t)Ru(t)]dtJ = \frac{1}{2} \int_{0}^{\infty} [x^T(t) Q x(t) + u^T(t) R u(t)] dtJ=21?0?[xT(t)Qx(t)+uT(t)Ru(t)]dt


定理5-4

5.2.3 最優調節系統的漸進穩定性

閉環系統
x˙(t)=(A?BR?1BTPˉ)x(t),x(0)=x0\dot{x}(t) = (A - B R^{-1} B^T \bar{P}) x(t), \quad x(0) = x_0x˙(t)=(A?BR?1BTPˉ)x(t),x(0)=x0?

為漸進穩定的最優調節系統,xT(t)Pˉx(t)x^T(t) \bar{P} x(t)xT(t)Pˉx(t) 為一個李雅普諾夫函數。

5.3 具有給定穩定度的狀態調節器

5.4 逆最優調節器

5.5 離散狀態調節器

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【控制】《最优控制理论与系统》-胡寿松老师-第5章-线性最优状态调节器的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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