Tensorflow安装及过程中遇到的一些些问题
最讓人頭疼的就是配環境，現在把自己的成功安Tensorflow的步驟記錄在這里，留著以后參考吧，萬一有用呢
目 錄
MacOS + Tensorflow CPU版
1. 安anaconda
2. 建一個 conda 計算環境
3. 激活環境，安裝 TensorFlow
4. 運行一段代碼看看
Win10 + Tensorflow CPU版
1. 安anaconda
2. 建一個 conda 計算環境
3. 激活環境，安裝 TensorFlow
4. 運行一段代碼看看
MacOS + Tensorflow CPU版
安anaconda
我是用anaconda裝的，先去官網下安裝包，就是下面這個
然后安裝anaconda，選擇默認的設置，僅為我安裝。
建一個 conda 計算環境
打開terminal輸入
激活環境，安裝 TensorFlow
先激活環境，在terminal輸入
然后安裝TensorFlow，在terminal輸
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注：可以使用easy_install和--ignore-installed標記防止錯誤的產生。
安完就OK了。
要用tensorflow的時候需要激活一下環境，
source activate tensorflow不用的時候就
source deactivate運行一段代碼看看
接下來運行一段代碼看看，是不是可以用了。
在terminal一行行輸入
運行的sess = tf.Session()時候可能會出現這個提示，但不會影響程序執行
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not
compiled to use: SSE4.2 AVX AVX2 FMA
要是嫌看著煩，可以用下面兩行代碼把它去掉
>>> import os >>> os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'Win10 + Tensorflow CPU版
安anaconda
去anaconda官網下安裝包。
然后安裝anaconda，選擇默認的設置，僅為我安裝。
當時遇到過兩個問題。
Problem1：當時沒勾選第一個“將python3.6添加進環境變量“，后來運行程序的時候提示“XXX不是內部或外部命令，也不是可運行的程序“的錯誤，這時候就需要自己主動在環境變量path里把python的路徑手動添加進去了。
Problem2：當時我是直接雙擊安裝的，然后就各種報錯，說找不到什么文件啊blabla的，然后右鍵用管理員身份運行安裝包，就啥事兒沒有了，估計當時是權限的鍋吧。
建一個 conda 計算環境
在anaconda prompt或者命令行輸入
激活環境，安裝 TensorFlow
先激活環境，輸入
然后安裝TensorFlow，輸入
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注：可以使用easy_install和--ignore-installed標記防止錯誤的產生。
安完就OK了。
要用tensorflow的時候需要激活一下環境，
source activate tensorflow不用的時候就
source deactivate運行一段代碼看看
接下來運行一段代碼看看，是不是可以用了。
在anaconda prompt或者命令行一行行輸入
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Tensorflow安装及过程中遇到的一些些问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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