1. 激活Jupyter notebook運行需要的虛擬環境

activate pytorch-gpu

pytorch-gpu 為環境名

2. 在當前環境下安裝 Jupyter

(pytorch-gpu) C:\Users\xxx> conda install jupyter

啟動 Jupyter

(pytorch-gpu) C:\Users\xxx> jupyter notebook

此時發現，運行環境還是原來的默認運行環境，并不是當前的 “pytorch-gpu”。

3. 手動添加 Jupyter 的kernel

使用ipykernel來管理多個kernel

歷史：Jupyter原名叫ipython notebook，之后拆分為獨立工具，但只代表web UI的部分，背后其實依然依賴ipython來執行code。

所以要改動Jupyter的kernel，就代表需要改動ipython的kernel，而ipython提供了ipykernel的工具來管理kernel。

安裝ipykernel

(pytorch-gpu) C:\Users\xxx> conda install ipykernel

安裝完后，重啟jupyter notebook就可以看見kernel的選項了，如下圖。

此時可能仍然沒有你想要的kernel，那么我們手動創建。我們已經在創造的環境中安裝了ipykernel了，所以，我們直接在環境里執行下面的代碼來手動添加kernel進jupyter notebook。

python -m ipykernel install --user --name [虛擬環境名] --display-name "kernel命名"

例如

python -m ipykernel install --user --name pytorch-gpu --display-name "Python(pytorch-gpu)"

此時，就可以看到創建的Python(pytorch-gpu)了，選擇該kernel運行即可。

參考：
Jupyter notebok 環境配置，與kernel切換（切換虛擬環境）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50456606

在Jupyter同時使用Python2 + Python3
https://carsonwah.github.io/15213187969431.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter notebook 运行环境创建和切换 (Win10+Anaconda)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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