列举ospf的5种报文类型_9种语言的应用场景,程序员的候选清单,你最看好哪一门语言...
從事主流開發語言的人員有很多,但是除了這些語言,我們也應該了解一些其他的,這樣,我們才能根據場景的不同決定采用哪一種。本文為大家列舉了9種語言的應用場景。
目前比較流行的開發語言之所以能夠被大多數開發人員使用,是因為它們各自有各自的優勢。但是除了C#、Java或者JavaScript這些語言外,還有些其它的高級語言在某些時候也會提供很高的價值。下面的9種語言應該出現在每一位程序員的候選清單中。它們可能不是所有場景下的較佳選擇,因為它們都是有專用于某一種情況下的。但它們都提供了值得研究和學習的有利方面。可能有一天,其中一種語言被證明是你的項目或老板所需要的。
Kotkin:重新設計過的Java語言
Java是一門偉大的語言,支持各種主流的平臺。但是它現在有點過時了,而且痛點正在被放大。Kotlin的意思是快速的編譯,它與Java并存,解決了Java開發者耗時長的問題。Kotkin的特性中需要重點關注的就是它對空值的處理,這個問題每個開發者都會遇到。Kotkin在這一方面取得了巨大的進步,它還可以和現有的Java代碼一起使用,而且還可以將代碼編譯成JavaScript和本地代碼。
Erlang:實時系統的函數式編程
Erlang的秘密武器就是功能范式。大多數代碼都被迫在自己的小世界中運行,這樣這些代碼就不會對系統其他部分產生影響。這些函數在內部完成所有的工作,在類似于沙箱一樣的的小“進程”中進行運行,并且只通過郵件消息相互通信。該模型還簡化了運行時代碼需要哪些代碼確定可以同時運行的過程。這樣做就使得并發性非常容易檢測,所以運行時進程的開銷也會非常小。
如果你正在構建一個實時系統,該系統沒有空間給那些已經刪掉的數據,比如移動電話交換機的計費系統,那么可以考慮一下Erlang。
Go:簡單性和動態性
谷歌在調查開發語言的過程中,發現這些語言雜亂無章、復雜,而且往往很慢。2009年,谷歌發布了它的解決方案:一種看起來像C語言的靜態類型的語言,但它的后臺更智能,可以讓程序員不必指定類型和處理malloc調用。谷歌使用了和Sun以及蘋果公司完全不一樣的策略,他們希望Go語言的代碼能夠“簡單到可以一直保存在程序員的腦海中”。
如果你是一家想要吸引谷歌眼球的創業公司,你需要建立一些服務器端業務邏輯,那么Go就是一個很好的起點。
OCaml:適用于復雜的數據層次
有些程序員不希望指定變量的類型,動態語言可以做到。其他人則喜歡定義變量是否整數、字符串或對象。對他們來說,許多編譯語言提供了他們想要的所有支持。還有一些人夢想著精心設計的層次結構,甚至可以說是創造出“代數”的類型。他們設想了各種不同類型的列表和表,它們被組合在一起,以表達復雜的、多層次的數據。它們談到了多態性、模式匹配原語和數據封裝。這僅僅是一個復雜的、高度結構化的世界的開始,他們想要的是類型、元類型和元數據類型。
TypeScript:你會喜歡的JavaScript語言
TypeScript是目前比較受歡迎的開發語言,因為它要求所有的變量都必須定義一個類型,這種做法會讓Java程序員感到更加的安全。TypeScript現在之所以這么受歡迎,最重要的原因就是因為Angular,而且TypeScript支持和遺留的JavaScript進行整合。還有一個原因是因為TypeScript是JavaScript的父集。強類型有很多優勢,比如可以在早期捕獲一些bug,而且可以提高編譯的速度。對他們來說,這是OCaml,這是編程語言社區的一項嚴肅的努力,推廣了上面提到的許多想法。有對象支持、自動內存管理和設備可移植性。甚至還有來自蘋果應用商店的OCaml應用。
Rust:安全可使用的系統語言
Rust就像是翻新過的C語言版本,但是它有大量的多態類型。Rust發展很快,在Stack Overflow的語言流行排行榜上,以前大概50名左右,今年則躍升至18名。原因就是因為它解決了很多C語言擁有的問題。系統程序員不喜歡依賴垃圾回收機制,他們喜歡自己掌握內存的數量,Rust就會讓你有這種感覺。
Scala:JVM上的函數式編程
如果你非常喜歡功能范式,又需要將項目變為面向對象層次結構,而且代碼還得簡單,你可能會有多個選擇。但是如果你有Java的基礎,Scala就可以幫助你了。Scala也是基于JVM運行的,與Java相比,它的代碼顯得更為整潔。Scala的類型機制是強靜態的,編譯器為了推斷類型會做很多工作。在Scala中原始類型和對象類型之間沒有區別,因為Scala希望所有的東西都可以從一個ur-object中調用。
Scala提供了函數式語言的許多特性,比如延遲評估、尾遞歸和不可變變量,但是為了在JVM上面運行,它已經做過修改了。基本的元類型或集合變量,如鏈表或哈希表,可以是可變的,也可以是不可變的。
如果你必須在數千個處理器集群中處理數據,而且還面臨著遺留的Java代碼問題,那么Scala是一個很好的解決方案。
Haskell:純粹簡單的函數式編程
20多年來,致力于函數式編程的學者們一直在積極地發展Haskell。它是理想的函數式編程一種更純粹的表達方式,它有一套很健全的體制去處理輸入/輸出通道。此外,Haskell的社區也非常活躍。如果你認為你的數據結構會很復雜,而且有很多類型,Haskell將會幫助你的。
Julia:速度更快的Python語言
軟件行業喜歡用Python開發的人非常多,然而,無論Python的優點有多明顯,它一直都存在一個讓人特別惱火的問題,就是速度問題。Julia的出現就是為了解決這個問題。它引入了Python開發者所崇尚的clean語法,使得代碼可以在后臺進行編譯。它還提供了一個強大的類型推理引擎,可以讓代碼運行的更快。與Python相比,它的速度明顯快很多。如果你的數據量比較大,但是喜歡Python的語法,那么Julia可以是你的下一個學習的語言。
接下來,是程序員候選清單投票,個人比較看好Julia
人工智能、大數據、云計算和物聯網的未來發展值得重視,均為前沿產業,多智時代專注于人工智能和大數據的入門和科譜
總結
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