本篇文章小編給大家分享一下Python剪繩子實現(xiàn)代碼，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家供大家參考，有需要的小伙伴們可以來看看。

題目：剪繩子

給你一根長度為n的繩子，請把繩子剪成m段(m,n都是整數(shù)，且n>1,m>1),每段繩子的長度記為k[0],k[1],k[2],...,k[m]。請問k[0]*k[1]*...*k[m]可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度為8時，我們把它剪成長度分別為2，3，3的三段，此時得到的最大乘積為18。

解題思路一：基于動態(tài)規(guī)劃和貪婪算法。

class Solution:

def MaxProductAfterCut(self, n):

# 動態(tài)規(guī)劃

if n<2:

return 0

if n==2:

return 1

if n==3:

return 2

products=[0]*(n+1)

products[0]=0

products[1]=1

products[2]=2

products[3]=3

for i in range(4,n+1):

max=0

for j in range(1,i//2+1):

product=products[j]*products[i-j]

if product>max:

max=product

products[i]=max

#print(products)

return products[n]

def MaxProductAfterCut2(self, n):

# 貪婪算法

if n < 2:

return 0

if n==2:

return 1

if n==3:

return 2

timesOf3 = n//3

if n - timesOf3*3 == 1:

timesOf3 -= 1

timesOf2 = (n - timesOf3 * 3)//2

return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)

if __name__=="__main__":

print(Solution().MaxProductAfterCut(8))

print(Solution().MaxProductAfterCut(10))

#print(Solution().NumberOf1(0))

print(Solution().MaxProductAfterCut2(8))

print(Solution().MaxProductAfterCut2(10))

解題思路二：基于動態(tài)規(guī)劃和貪婪算法。

class Solution:

# 動態(tài)規(guī)劃

def maxCut(self, n):

if n<2: return 0

if n==2: return 1

if n==3: return 2

res=[0]*(n+1)

res[0], res[1], res[2], res[3]=0, 1, 2, 3

for i in range(4, n+1):

max = 0

for j in range(1, i//2+1):

temp = res[j]*res[i-j]

if temp>max:

max = temp

res[i]=max # 由下而上

return res[n]

# 貪婪算法

def cutRope(length):

if length<2: return 0

if length==2: return 1

if length==3: return 2

timesOf3 = length // 3 # 盡可能剪出3

if length-timesOf3*3 == 1: # 如果最后余1，則留一段4分成兩半

timesOf3 -= 1

timesOf2 = (length-timesOf3*3) // 2

return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的剪绳子python_Python剪绳子如何实现 Python剪绳子实现代码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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