1.直接交換2個數字的位置

Python 提供了一種直觀的方式在一行代碼中賦值和交換(變量值)。如下所示：

在上面代碼中，賦值的右側形成了一個新元組，而左側則立刻將該(未被引用的)元組解包到名稱和。

待賦值完成后，新元組就變成了未被引用狀態，并且被標為可被垃圾回收，最終也就發生了數字交換。

2.鏈接比較操作符

比較運算符的聚合是另一種有時用起來很順手的技巧。

3.使用三元操作符進行條件賦值

三元操作符是 if-else 語句(也就是條件操作符)的快捷操作

下面舉兩個例子例子，展示一下可以用這種技巧讓你的代碼更緊湊更簡潔。

下面的語句意思是“如果 y 為 9，就向 x 賦值 10，否則向 x 賦值 20”。如果需要，我們可以擴展這個操作符鏈接：

同樣，我們對類對象也可以這樣操作：

在上面這個例子中，classA 與 classB 是兩個類，其中一個類構造函數會被調用。

4.使用多行字符串

這個方法就是使用源自 C 語言的反斜杠：

另一個技巧就是用三引號：

上述方法的一個常見問題就是缺少合適的縮進，如果我們想縮進，就會在字符串中插入空格。

所以最終的解決方案就是將字符串分成多行，并將整個字符串包含在括號中：

5.將一個列表的元素保存到新變量中

我們可以用一個列表來初始化多個變量，在解析列表時，變量的數量不應超過列表中的元素數量，否則會報錯。

6.打印出導入的模塊的文件路徑

如果你想知道代碼中導入的模塊的絕對路徑，用下面這條技巧就行了：

7.使用交互式“_”操作符

其實這是個相當有用的功能，只是我們很多人并沒有注意到。

在 Python 控制臺中，每當我們測試一個表達式或調用一個函數時，結果都會分配一個臨時名稱，_(一條下劃線)。

這里的“_”是上一個執行的表達式的結果。推薦下小編的Python學習q u n 227-435-450，不管你是小白還是大牛，小編我都歡迎，不定期分享干貨，包括小編自己整理的一份2018最新的Python資料和0基礎入門教程，歡迎初學和進階中的小伙伴。在不忙的時間我會給大家解惑。

8.字典/集合推導

就像我們使用列表表達式一樣，我們也可以使用字典/集合推導。非常簡單易用，也很有效，示例如下：

注意：在這兩個語句中，<:>只有一處差異。另外，如果想用 Python3 運行以上代碼，要把 替換為 。

9.調試腳本

我們可以借助 模塊在 Python 腳本中設置斷點，如下所示：

我們可以在腳本的任意位置指定 ，然后在那里設置一個斷點，非常方便。

10.設置文件分享

Python 能讓我們運行 HTTP 服務器，可以用于分享服務器根目錄中的文件。啟動服務器的命令如下：

上述命令會在默認端口 8000 啟動一個服務器，你也可以使用自定義端口，將端口作為最后元素傳入上述命令中即可。

11.在Python中檢查對象

我們可以通過調用 dir() 方法在 Python 中檢查對象，下面是一個簡單的例子：

12.簡化if語句

我們可以通過如下方式來驗證多個值：

if m in [1,3,5,7]:

而不用這樣：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

對于in操作符，我們也可以用‘{1,3,5,7}’而不是‘[1,3,5,7]’，因為‘set’可以通過O(1)獲取每個元素。

13.在運行時檢測Python的版本

有時如果當前運行的 Python 低于支持版本時，我們可能不想執行程序。那么就可以用下面的代碼腳本檢測 Python 的版本。還能以可讀格式打印出當前所用的 Python 版本。

另外，你可以將上面代碼中的 sys.hexversion!= 50660080 替換為 sys.version_info >= (3, 5)。

在 Python 2.7 中運行輸出為：

在Python 3.5中運行輸出為：

14.組合多個字符串

如果你想拼接列表中的所有 token，那么看看下面的例子就明白了：

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

現在我們從上面列表的元素中創建一個字符串：

>>> print ''.join(test)

15.翻轉字符串/列表的4種方式

我們會得到結果“nohtyP tseT”。

上面的命令會得到輸出結果 [5, 3, 1]。

16.使用枚舉

使用枚舉可以很容易地在循環中找到索引：

17.在 Python 中使用枚舉量

我們可以用如下方法來創建枚舉定義：

18.從函數中返回多個值

支持這種功能的編程語言并不多，然而，Python 中的函數可以返回多個值。

可以參考下面的例子看看是怎么做到的：

19.使用*運算符解壓縮函數參數

*運算符提供了一種很藝術的方式來解壓縮參數列表，參看如下示例：

20.使用字典來存儲表達式

21.一行代碼計算任何數字的階乘

22.找到一個列表中的出現最頻繁的值

23.重置遞歸限制

Python 將遞歸限制到 1000，我們可以重置這個值：

提示：在有必要時才使用該技巧。

24.檢查一個對象的內存使用

在 Python 2.7 中，一個 32-bit 的整數值會占用 24 字節，而在 Python 3.5 中會占用 28 字節。我們可以調用 方法來驗證內存使用。

在 Python 2.7 中：

在 Python 3.5 中：

25.使用_slots_減少內存消耗

不知道你是否注意過你的 Python 程序會占用很多資源，特別是內存？這里分享給你一個技巧，使用 <__slots__> 類變量來減少程序的內存消耗。

很明顯，從解雇中可以看到節省了一些內存。但是應當在一個類的內存占用大得沒有必要時再使用這種方法。對應用進行性能分析后再使用它，不然除了會讓代碼難以改動外沒有什么好處。

26.使用拉姆達來模仿輸出方法

27.從兩個相關序列中創建一個字典

28.用一行代碼搜索字符串的前后綴

29.不使用任何循環，構造一個列表

如果輸入列表中有嵌入的列表或元組作為元素，那么就使用下面這種方法，不過也有個局限，它使用了 for 循環：

30.在Python中實現一個真正的switch-case語句

下面是使用字典模仿一個 switch-case 構造的代碼示例：

結語

希望上面列出的這些 Python 技巧和建議能幫你快速和高效地完成 Python 開發，可以在項目中應用它們。歡迎留言評論！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python代码阅读技巧_30个Python程序员需要知道的编程技巧,可以让你的工作事半功倍!...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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