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python opencv图片旋转180度_Python opencv图像镜像翻转

發布時間:2025/4/5 python 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python opencv图片旋转180度_Python opencv图像镜像翻转 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

最近在訓練CNN網絡,需要對數據進行擴充,于是想做一下圖像的鏡像翻轉,主要參考了博客:

不過我發現博主使用的是opencv老版本了,現在大家都是cv2了,因此我對博主的代碼進行了必要的修改。

首先,說明一下,圖像的鏡像變化不改變圖像的形狀。圖像的鏡像變換分為:水平鏡像,垂直鏡像,對角鏡像

下面,簡單說一下三種變換的簡單公式:假設原圖像的大小為H*W,i,j為原始圖像第(i,j)元素,I,J為變換后(I,J)元素,則:

水平鏡像可按公式:

I = i

J = W - 1 - j

垂直鏡像可按公式:

I = H - 1 - i

J = j

對角鏡像可按公式:

I = H - 1 - i

J = W -1 - i

就是這么簡答,貼下我的代碼吧!

'''

函數:DataAugment()

函數功能:擴大數據量

輸入參數:dir_path----圖片庫路徑

'''

def DataAugment(dir_path):

if not os.path.exists(dir_path):

print u'路徑不存在'

else:

dirs = os.listdir(dir_path)

for subdir in dirs:

sub_dir = dir_path + '/' + subdir

files = os.listdir(sub_dir)

fileNum = len(files)

if fileNum > 25:

continue

num=0

for fr in files:

suff = fr.split('.')[1]

filename = sub_dir + '/' + fr

img = cv2.imread(filename)

size = img.shape#獲得圖像的形狀

iLR = copy.deepcopy(img)#獲得一個和原始圖像相同的圖像,注意這里要使用深度復制

h = size[0]

w = size[1]

for i in range(h):#元素循環

for j in range(w):

iLR[i,w-1-j]=img[i,j]#注意這里的公式沒,是不是恍然大悟了(修改這里)

new_name ="%s/%09d.%s"%(sub_dir,num,suff)

num+=1

cv2.imwrite(new_name,iLR)

#cv2.imshow('image',iLR)

#cv2.waitKey(0)

說明:我這里只實現了水平鏡像翻轉,要實現其他翻轉,可以使用其他公式。

《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv图片旋转180度_Python opencv图像镜像翻转的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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