MCMC前沿

4.1 收斂與完美抽樣

收斂性的診斷

確定馬爾可夫鏈的長度是一項困難的任務。

在實踐中，人們經常丟棄一組初始樣本（預燒），以避免起始點導致偏差。

如果鏈穩定下來，人們可以應用幾個圖形和統計測試來大致評估。一般來說，這些測試都沒有提供完全滿意的診斷。

幾位理論家試圖約束混合時間，即馬爾可夫鏈K的分布接近目標p(x)所需的最小步數。
我們用總變化范數 Δ x ( t ) Δ_x(t) Δ

總結

以上是生活随笔為你收集整理的8. An Introduction to MCMC for Machine Learning (5)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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