9.2 混合高斯

2.3.9節種將高斯混合模型看成高斯分量的簡單線性疊加，目標是提供?類比單獨的高斯分布更強?的概率模型。

（1）高斯混合模型（離散潛在變量）

我們現在使用離散潛在變量來描述高斯混合模型。這會讓我們更深刻地認識這個重要的分布，也會讓我們開始了解期望最?化算法。

?斯混合概率分布可以寫成?斯分布的線性疊加的形式，即

找出高斯混合分布的?個等價的公式，將潛在變量顯式地寫出。

引??個K和?值隨機變量z，這個變量采用“1-of-K”表示方法。
即其中?個特定的元素 $z$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的9. 混合模型和EM（2）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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