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编程问答

Win10 配置 TensorFlow-gpu 深度学系框架

發(fā)布時間:2025/4/5 编程问答 62 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Win10 配置 TensorFlow-gpu 深度学系框架 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

Tip: 有關(guān)的資料,請看另一篇文章

1.自己的環(huán)境

  • 系統(tǒng):Win 10 專業(yè)版-64 bit
  • CPU:i5-6500
  • GPU:GTX 1060 6G
  • 內(nèi)存:16G

2.安裝包及版本

  • Anaconda:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 下載位置:清華鏡像(速度快)
  • Tensorflow:TensorFlow V1.0
  • CUDA:CUDA-Windows-x86_64
  • cuDnn:cuDnn 5.1

3.安裝步驟及注意問題

Anaconda

  • 跟 python 完全獨(dú)立,甚至可重復(fù)安裝,附帶輕量級代碼調(diào)試器 spyder 以及交互式的 Ipython
  • 直接安裝即可,可以去官網(wǎng)中文社區(qū)看資料
  • 幾個用得到的命令:
  • conda list ★列出all libs
  • conda info -e ★列出當(dāng)前環(huán)境
  • conda create --name tf python=3.X ★創(chuàng)建另一個平行環(huán)境;只能3.5 for windows
  • activate/deactivate tf ★激活和注銷環(huán)境
  • pip install v.s. conda install ★兩種安裝是不一樣的!?
  • 注意問題:
    • 這個版本最好選 Anaconda3 不要選 Anaconda2(針對 windows 用戶,原因下邊講)
    • (可略過)conda 安裝會修改 path to Anaconda’s python,pip 不會,可參考
    • 右下角 Interective visualization 選項(xiàng)有很多很好的例子!!

TensorFlow

  • 進(jìn)入上述定義的新環(huán)境,命令行安裝,具體按操看官網(wǎng)教程(不要亂找亂七八糟的帖子,很費(fèi)時間,就去官網(wǎng)找就對了
  • 幾個用得到的命令:
    • actiavte tf ★激活新環(huán)境
    • python ★檢查 python 版本
    • pip install tensorflow-gpu ★當(dāng)前環(huán)境下安裝 TensorFlow 的 GPU 版本
  • 安裝完不能立即驗(yàn)證,因?yàn)?GPU 版本還有 CUDA 依賴
  • 注意問題:
    • TensorFlow 在 Windows 上只支持 python 3.5 所以在上一步操作中只能安裝 python 3.5

CUDA

  • 傻瓜安裝
  • 注意選上加入 PATH 選項(xiàng),忘記就自己手動加吧
  • 注意不管在哪個盤裝的,完成后都會偷偷跑到 C 盤,你猜為啥。。

cuDnn

  • 找到 CUDA 的安裝目錄分別放進(jìn)去就好了
  • 只要 CUDA PATH配置了,這個復(fù)制過去就不用管了

注:安裝完畢后,命令行中執(zhí)行一句 import tensorflow as tf 即可驗(yàn)證環(huán)境配置正確與否

4.其他問題

  • 為何 Anaconda 一定要使用 3 版本的原因,是想 在 spyder 中使用 TensorFlow,避免 python 版本沖突。
  • 另外 python 執(zhí)行器的位置問題,不用修改和挪動,最簡單的方法就是在新環(huán)境中重新安裝一下 spyder 包,然后使用的時候 命令行中打開,而想在IDE中直接打開的時候,需要改路徑,特別容易出問題。。。所以,老鐵們就老實(shí)點(diǎn)的用簡單方法吧。

5.代碼測試

  • 測試集合就是 mnist
  • 代碼(執(zhí)行時要進(jìn)入自己定義的那個新環(huán)境 tf):
    • $ git clone https://github.com/martin-gorner/tensorflow-mnist-tutorial
    • $ python mnist_1.0_softmax.py
  • 不一會兒就出結(jié)果了,是實(shí)時。數(shù)據(jù)可視化的魅力。有了 GPU 確實(shí)會快,不騙你。


    后續(xù)優(yōu)化及解析見后續(xù)文章

6.注:和 theano 一同配置在 windows 上

  • 由于 theano 需要的是 python 3.4 版本,所以一起弄的話,需要有一些環(huán)境改變。采坑無數(shù)!
  • 參數(shù)聯(lián)合改變?nèi)缦?#xff1a;
    • 其中tensorflow的環(huán)境tf 替換了原先主 anaconda 環(huán)境,另外新添加了 PYTHONPATH
  • 最后,遇到問題,翻墻搜英文的解決方案,國內(nèi)的各種博客,說實(shí)話,有點(diǎn)坑。包括我這個,我只是單純記錄一下遇到的問題,以便備用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Win10 配置 TensorFlow-gpu 深度学系框架的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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