用神经网络逼近一个无穷级数
ζ(s)= 1 + 1 / 2S+ 1 / 3S+ 1 / 4S+…?只要用兩個for循環(huán)就可以了,所以實際上只要把兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首尾相接就構(gòu)成了循環(huán)
比如設(shè)計一個網(wǎng)絡(luò)輸入 x 訓(xùn)練這個網(wǎng)絡(luò)的輸出是 (-1)/((1/x)+2)
比如第一次輸入1,得到-1/3,然后得到1/5,-1/7,1/9....
最終這個級數(shù)收斂于π/4
π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9...
如果這個網(wǎng)絡(luò)的兩端的輸入輸出是質(zhì)子p,中間的神經(jīng)節(jié)x,y,w是中子n這個就是核聚變反應(yīng)
當然說聚變反應(yīng)是最終收斂于π/4的無窮級數(shù)是我瞎扯,但是如果把z,x,y,w,v這五個節(jié)點組成的系統(tǒng)看做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個網(wǎng)絡(luò)確實有無限自我迭代的可能,也許真的會構(gòu)成一個無窮級數(shù)。可能有人說兩個原子核在相互靠近的過程中是連續(xù)的這個距離會有小數(shù)形式,但量子物理認為空間其實不是連續(xù)的,在一個非常小的尺度內(nèi)微觀粒子可能是一個格一個格跳的,所以都是整數(shù)是可能的。
總結(jié)
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