日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

用神经网络做分子模型:乙烯和乙炔的实验数据

發布時間:2025/4/5 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用神经网络做分子模型:乙烯和乙炔的实验数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.



乙烯網絡的收斂標準是

While{

(H-S)<0.0001||

(I-R)<0.0001||

(L-AF)<0.0001||

(M-AJ)<0.0001||

(Z-O)<0.0001||

(AC-N)<0.0001||

}

?

?

?

?首先建出乙烯和乙炔的網絡模型,將乙烯的模型運行了60次

乙烯的數據

?

C=C

C=C

C-H

C-H

C-H

C-H

迭代次數

0.505446

0.506514

0.501141

0.497016

0.496796

0.499747

0.507849

0.506878

0.504163

0.499771

0.499105

0.49667

0.500494

0.50084

0.499995

0.499892

0.499994

0.497706

0.511283

0.510454

0.502865

0.498913

0.499526

0.508111

0.50092

0.501308

0.499945

0.49937

0.499991

0.499986

0.508417

0.509161

0.504126

0.504791

0.499601

0.503981

0.505565

0.50759

0.496988

0.503146

0.496917

0.499562

0.503195

0.502418

0.499935

0.499972

0.501604

0.500544

0.506804

0.508106

0.499786

0.500334

0.504998

0.504759

0.503296

0.503882

0.496305

0.499507

0.499469

0.498835

0.507256

0.508293

0.500739

0.504452

0.498466

0.499784

0.507818

0.510179

0.500826

0.504339

0.499611

0.500269

0.510452

0.508618

0.503366

0.504097

0.499762

0.499589

0.506521

0.505513

0.499726

0.499664

0.496964

0.499714

0.5087

0.50709

0.499533

0.497866

0.503304

0.499715

0.508605

0.505864

0.499787

0.504341

0.502162

0.502804

0.506822

0.50697

0.502899

0.502373

0.499847

0.499836

0.502199

0.502674

0.502432

0.501704

0.499973

0.497449

0.501597

0.50185

0.500543

0.499993

0.500745

0.500126

0.502962

0.503405

0.497613

0.4965

0.502062

0.499908

0.504234

0.504048

0.499609

0.496256

0.502516

0.502853

0.506137

0.506513

0.500286

0.497089

0.499755

0.50233

0.504232

0.502629

0.500192

0.49652

0.502429

0.499865

0.500734

0.500612

0.500206

0.500156

0.499998

0.499997

0.50752

0.506865

0.499627

0.499872

0.504803

0.502435

0.503143

0.503162

0.50171

0.500197

0.499808

0.501171

0.507606

0.509791

0.500376

0.499308

0.505665

0.498641

0.501132

0.50142

0.499991

0.500932

0.499968

0.49999

0.502485

0.503021

0.499801

0.499931

0.499937

0.499949

0.503043

0.502515

0.501869

0.498985

0.496165

0.500309

0.504467

0.504004

0.498226

0.499941

0.499926

0.499917

0.499494

0.50024

0.491524

0.494738

0.499157

0.498788

0.507496

0.507657

0.50403

0.503865

0.501449

0.504696

0.503805

0.50535

0.503091

0.497091

0.499775

0.499793

0.506218

0.505397

0.49984

0.499826

0.502011

0.50505

0.510135

0.510834

0.502657

0.499676

0.501068

0.500874

0.504316

0.505148

0.503654

0.504908

0.499756

0.499802

0.513684

0.512015

0.504906

0.502541

0.503941

0.498982

0.501477

0.502172

0.49999

0.500933

0.501309

0.499988

8360500

0.502859

0.502852

0.499954

0.499958

0.499961

0.499949

2127985

0.501517

0.501052

0.500632

0.49999

0.499971

0.499518

14187762

0.502641

0.503437

0.500296

0.499937

0.499527

0.499834

1280071

0.506667

0.508108

0.499785

0.501397

0.504739

0.504373

515093

0.502069

0.501898

0.499982

0.499722

0.499909

0.501478

5368854

0.503994

0.502651

0.496366

0.50151

0.501622

0.502381

2600862

0.509117

0.509347

0.502348

0.499689

0.49949

0.501156

290416

0.503008

0.504617

0.499933

0.501915

0.496374

0.499801

1594849

0.507173

0.505552

0.503279

0.504298

0.499501

0.497961

498219

0.504304

0.503655

0.503638

0.503559

0.499829

0.499902

1128113

0.502854

0.503613

0.495855

0.499885

0.499946

0.498094

1446211

0.504505

0.505982

0.499829

0.499778

0.4998

0.496686

629343

0.510289

0.510546

0.498448

0.499464

0.497735

0.49942

164451

0.501268

0.501206

0.499415

0.500323

0.499995

0.500527

37823610

0.505927

0.505882

0.501292

0.504755

0.499683

0.498744

557350

0.500075

0.500302

0.495869

0.497413

0.499677

0.496246

1085446

0.505585

0.50657

0.500805

0.499633

0.496746

0.502182

489414

0.510976

0.507023

0.499655

0.497508

0.499605

0.501288

238888

0.504599

0.505523

0.496827

0.502319

0.499908

0.50059

1194095

0.501325

0.501595

0.500606

0.501308

0.501049

0.501544

9919216

0.506711

0.505674

0.503694

0.504707

0.499883

0.50505

803930

0.502932

0.502146

0.499961

0.499958

0.499894

0.502267

2861588

?

?

C=C的鍵值平均0.5051

C-H的鍵值平均0.5004

平均迭代次數4137663

?

乙炔網絡的收斂標準是

Whi le{

(H-S)<0.0001||

(I-R)<0.0001||

(J-Q)<0.0001||

(M-AF)<0.0001||

(Z-N)<0.0001||

}

?

?

乙炔的實驗數據

CC三鍵

CC三鍵

CC三鍵

C-H

C-H

迭代次數

0.501519

0.501556

0.501597

0.500813

0.500579

0.502546

0.506032

0.504155

0.502017

0.501985

0.500701

0.501027

0.501599

0.500573

0.500374

0.500381

0.500855

0.500831

0.499395

0.496428

0.501232

0.500857

0.501616

0.497054

0.496817

0.500276

0.500856

0.499938

0.499993

0.499319

0.501626

0.503036

0.502274

0.501292

0.501185

0.500817

0.501096

0.49999

0.499038

0.495008

0.501967

0.501007

0.502334

0.499875

0.494757

0.500738

0.50088

0.500674

0.500407

0.499998

0.500919

0.501903

0.501493

0.500362

0.499997

0.50229

0.502236

0.502543

0.499992

0.501

0.501081

0.501172

0.500708

0.500523

0.500497

0.502035

0.502498

0.502444

0.492905

0.504907

0.500787

0.49952

0.50007

0.495087

0.497354

0.501663

0.502316

0.502086

0.50111

0.501

0.500305

0.500077

0.500709

0.498264

0.499932

0.501964

0.501871

0.502403

0.499994

0.50103

0.502554

0.503722

0.503032

0.501999

0.477667

0.501595

0.501827

0.50148

0.500772

0.501034

0.501354

0.501393

0.50109

0.499911

0.496586

0.502949

0.503386

0.502324

0.501491

0.499986

0.503142

0.501815

0.50085

0.499342

0.493178

254965

0.501155

0.500133

0.500414

0.501013

0.494685

1976718

0.502487

0.502122

0.501585

0.501112

0.500985

13883621

0.505656

0.505946

0.507477

0.504917

0.499844

820897

0.499898

0.500158

0.500552

0.499611

0.50026

1.63E+08

0.505854

0.505853

0.504153

0.501485

0.501219

6345562

0.502044

0.503146

0.502054

0.501206

0.500848

15863489

0.502756

0.503116

0.504394

0.502075

0.502231

6299217

?

CC三鍵的鍵值平均0.5019

C-H的鍵值平均0.4994

平均迭代次數26113367

在同樣的收斂標準下,乙炔收斂需要的迭代次數是乙烯的6倍,需要0.26億次才能收斂,這個模型的鍵能正比于迭代次數,迭代次數越多數值越接近0.5,這也很好理解需要的迭代次數越多當然需要的能量越大。

C=O?>?N=O >??? C-H>????? N-H

799???????607???????411?????? 386

5050????5017??????5005????? 4992

但是在《實驗數據:將甲醛和亞硝酸網絡分別計算100次的結果》文章中計算出的結果與這次的結果有很大矛盾,C=C鍵能是602,CC三鍵的鍵能是835,C=C的鍵能是0.5019三鍵的鍵能是0.5051才比較符合,可事實正相反,也許這證明這種模擬分子的想法就是扯淡,或者不同的分子有不同的收斂標準。不過如果我這么簡單的就對了,那反倒太奇怪了!



總結

以上是生活随笔為你收集整理的用神经网络做分子模型:乙烯和乙炔的实验数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。