制作一個(gè)784*300*2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于區(qū)分mnist的0和1，得到訓(xùn)練好的權(quán)重將網(wǎng)絡(luò)反過來變成2*300*784，將輸出當(dāng)做輸入，并計(jì)算輸出，看看對(duì)應(yīng)一組訓(xùn)練好的權(quán)重畫出來的是什么圖形。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向反向兩個(gè)方向的計(jì)算應(yīng)該不是可逆的，但是很近似。

比如這組權(quán)重的正確率是0.978,這是0

這是對(duì)應(yīng)權(quán)重的1

測(cè)試了幾組得到的圖片看起來很相似

第一組

第二組

第三組

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用DL深度学习神经网络绘图---对于程序来说0和1到底是什么样的的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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