用金屬Li的波函數作為訓練集去訓練一個二分類的網絡。

顯然li核外有3個電子，最外層2s軌道只有一個電子。這個電子可能有兩個自旋方向↑↓，自旋向上或者向下。

(↑,↓)-n*m*k-(1,0)(0,1)

自旋向上的一組波函數與自旋向下的一組波函數構成一對訓練集去向對方收斂分類。

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所以這個網絡的分類結果應該是多少？

如果是（100%，0）或者（0，100%）表明自然狀態的li可能最外層電子都是自旋向上的或者都是自旋向下的。很顯然這個結果與事實不符。這個網絡的結果應該是50%，50%

(↑,↓)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%，50%

也就是↑,↓這兩個狀態在邏輯上變成一種彼此無法區分狀態同時存在，形成所謂的雙重態。

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由此量子物理的雙重態或多重態可以很容易的用神經網絡去定義，比如一個三重態

(1,2)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%，50%

(1,3)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%，50%

(2,3)-n*m*k-(1,0)(0,1)? 50%，50%

如果3個狀態彼此無法區分，分辨準確率恒為50%，也就是三重態。

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如果將智慧理解成是一個可被無限分類的對象，則所謂的智慧就是一個n重態的疊加態。

所謂現在就是過去和未來的疊加態。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用神经网络二分类金属Li的波函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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