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编程问答

神经网络的耦合作用与规范场

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 神经网络的耦合作用与规范场 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

磁場(chǎng)對(duì)于電流有一個(gè)作用力,一個(gè)密度為j的電流具有的相互作用能由下式給出?

磁相互作用的能量密度=-j?A

A被稱為失勢(shì)

它表明帶電粒子經(jīng)由矢勢(shì)與磁場(chǎng)耦合。這種耦合場(chǎng)就是“規(guī)范場(chǎng)”( gauge field)

?

黃克孫《大自然的基本力:規(guī)范場(chǎng)的故事》

?

用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類mnist0和2

(0,2)—81*10*2-(1,0)(0,1)

?

得到數(shù)據(jù)

f2[0]

f2[1]

迭代次數(shù)n

平均準(zhǔn)確率p-ave

p-ave

p-ave

δ

耗時(shí)ms/次

耗時(shí)ms/199次

耗時(shí) min/199

最大值p-max

平均值標(biāo)準(zhǔn)差

0.500681

0.49907

15.88442

0.513427

0.531402

0.496358

0.5

8.678392

1727

0.028783

0.865805

0.055705

0.54569

0.455597

293.005

0.938315

0.977582

0.901026

0.4

10.06533

2019

0.03365

0.967197

0.021675

0.608057

0.391299

367.4824

0.94556

0.989939

0.903417

0.3

11.16583

2222

0.037033

0.965706

0.009684

0.596374

0.403002

434

0.958713

0.987381

0.931489

0.2

10.9598

2197

0.036617

0.973161

0.005782

0.119741

0.880127

548.7437

0.971143

0.973367

0.969031

0.1

11.8794

2364

0.0394

0.977137

0.004553

0.043502

0.956506

1162.347

0.976822

0.985473

0.968608

0.01

16.68342

3335

0.055583

0.980616

0.002253

9.33E-04

0.999069

3338.643

0.981485

0.986119

0.977085

0.001

33.01508

6570

0.1095

0.985089

0.001276

8.35E-04

0.999165

3467.417

0.9816

0.985684

0.977723

9.00E-04

34.1809

6802

0.113367

0.985586

0.001115

7.46E-04

0.999255

3819.96

0.98173

0.985894

0.977776

8.00E-04

36.60804

7285

0.121417

0.986083

0.001395

6.50E-04

0.999349

3995.116

0.981745

0.987412

0.976364

7.00E-04

38.39698

7641

0.12735

0.985586

0.00133

5.57E-04

0.999444

4579.759

0.98222

0.987089

0.977596

6.00E-04

42.46734

8451

0.14085

0.986083

0.001679

4.62E-04

0.999537

5050.673

0.982514

0.985663

0.979525

5.00E-04

-274.975

-54720

-0.912

0.985586

0.00174

3.72E-04

0.999628

5799.698

0.982699

0.985043

0.980474

4.00E-04

51.70854

10322

0.172033

0.985586

0.00183

2.80E-04

0.999721

7194.905

0.982794

0.985371

0.980347

3.00E-04

62.30151

12413

0.206883

0.985586

0.002101

1.88E-04

0.999813

9540.784

0.981915

0.987858

0.976272

2.00E-04

79.80905

15898

0.264967

0.985586

0.002289

0.005117

0.994883

17090.64

0.983021

0.987073

0.979174

1.00E-04

136.9196

27247

0.454117

0.986083

0.001493

?

以最后一行數(shù)據(jù)為例解釋

f2[0]

f2[1]

迭代次數(shù)n

平均準(zhǔn)確率p-ave

p-ave

p-ave

δ

耗時(shí)ms/次

耗時(shí)ms/199次

耗時(shí) min/199

最大值p-max

平均值標(biāo)準(zhǔn)差

0.005117

0.994883

17090.64

0.983021

0.987073

0.979174

1.00E-04

136.9196

27247

0.454117

0.986083

0.001493

Mnist的測(cè)試集里0有980個(gè),2有1032個(gè),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)分類0的準(zhǔn)確率為0.987073,分類2的準(zhǔn)確率是0.979174,因此全部的平均分類準(zhǔn)確率是

用p1表示0的分類準(zhǔn)確率r1表示測(cè)試集0的占比,用p2表示2的分類準(zhǔn)確率用r2表示測(cè)試集2的占比,則平均分類準(zhǔn)確率pave

?同時(shí)統(tǒng)計(jì)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤率

這意味這這個(gè)網(wǎng)絡(luò)分類過(guò)程中有(1-p1)的0被分類成了2,有1-p2的2被分類成了0.

?

訓(xùn)練集mnist0和2通過(guò)網(wǎng)絡(luò)81*10*2實(shí)現(xiàn)耦合來(lái)完成分類,把這個(gè)網(wǎng)絡(luò)理解成是一個(gè)規(guī)范場(chǎng),可以得到

Mnist的2通過(guò)規(guī)范場(chǎng)A的作用將有1-p2比例的2變成0.

同樣有

Mnist的0通過(guò)規(guī)范場(chǎng)A的作用有1-p1比例的0變成了2.

所以如果用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類電場(chǎng)和磁場(chǎng)得到的結(jié)果是一個(gè)電磁場(chǎng)嗎?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络的耦合作用与规范场的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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