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编程问答

分类9个无理数并比较他们之间的分布差异

發(fā)布時(shí)間：2025/4/5 编程问答 22 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了分类9个无理数并比较他们之间的分布差异小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

(2**0.5,3**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,5**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,e)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,pi)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,6**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,7**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,8**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

(2**0.5,10**0.5)—100*10*2—(1,0)(0,1)

做了8個(gè)網(wǎng)絡(luò)分別用來(lái)分類(lèi)2**0.5和3**0.5，5**0.5，e，pi，6**0.5，7**0.5，8**0.5，10**0.5.

每個(gè)無(wú)理數(shù)保留3萬(wàn)位有效數(shù)字，10個(gè)數(shù)字一張圖片，前2500張用于訓(xùn)練后500張用于測(cè)試。比較這幾個(gè)無(wú)理數(shù)之間的差異有什么不同。

首先統(tǒng)計(jì)平均分類(lèi)準(zhǔn)確率pave

?	2500-3000	2**0.5	?	?	?	?	?	?
?	3**0.5	5**0.5	e	pi	6**0.5	7**0.5	8**0.5	10**0.5
δ	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave	平均準(zhǔn)確率p-ave
0.5	0.500452261	0.500140704	0.499537688	0.49918593	0.499919598	0.499728643	0.500271357	0.499974874
0.4	0.517994975	0.514286432	0.483246231	0.513592965	0.516512563	0.528879397	0.485668342	0.522889447
0.3	0.519864322	0.524417085	0.498226131	0.517949749	0.519909548	0.526909548	0.491758794	0.523060302
0.2	0.513638191	0.509175879	0.486874372	0.509286432	0.519301508	0.52119598	0.491236181	0.518477387
0.1	0.512447236	0.513547739	0.493236181	0.509276382	0.51518593	0.511758794	0.491582915	0.516567839
0.01	0.504768844	0.510100503	0.491236181	0.502487437	0.502869347	0.504517588	0.49521608	0.509271357
0.001	0.506643216	0.508743719	0.49361809	0.498085427	0.502261307	0.506427136	0.497633166	0.505562814
9.00E-04	0.504467337	0.509894472	0.492979899	0.499030151	0.502321608	0.505979899	0.49598995	0.506663317
8.00E-04	0.504919598	0.507306533	0.491341709	0.49938191	0.503160804	0.50440201	0.495321608	0.507899497
7.00E-04	0.504733668	0.509356784	0.492432161	0.499482412	0.502025126	0.505592965	0.497889447	0.506592965
6.00E-04	0.506145729	0.510477387	0.492135678	0.500778894	0.501924623	0.506211055	0.497115578	0.507733668
5.00E-04	0.506638191	0.508623116	0.494291457	0.501095477	0.501969849	0.505361809	0.497437186	0.505005025
4.00E-04	0.507050251	0.507512563	0.491351759	0.499376884	0.501497487	0.504653266	0.496472362	0.506386935
3.00E-04	0.504934673	0.508844221	0.491201005	0.499226131	0.501934673	0.505407035	0.49638191	0.505763819
2.00E-04	0.506919598	0.508211055	0.492668342	0.498939698	0.501844221	0.505346734	0.497130653	0.506899497
1.00E-04	0.504577889	0.507728643	0.493246231	0.499738693	0.503150754	0.50679397	0.498025126	0.507075377

畫(huà)成圖

可以看到pave分成兩類(lèi)，一類(lèi)是小于50%的有pi，8**0.5和e。pi的pave略小于50%，表明2**0.5和pi的數(shù)字分布差異最小，最不易區(qū)分。另一類(lèi)是pave顯著大于50%，有6**0.5，5**0.5，和7**0.5，10**0.5，3**0.5.其中5**0.5的值最大，而7**0.5，10**0.5，3**0.5這3條線(xiàn)幾乎纏繞在一起。表明這3個(gè)數(shù)，數(shù)字的分布規(guī)律接近。

再比較迭代次數(shù)的差異

?	2500-3000	2**0.5	?	?	?	?	?	?
?	3**0.5	5**0.5	e	pi	6**0.5	7**0.5	8**0.5	10**0.5
δ	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n	迭代次數(shù)n
0.5	19.33668342	21.46231156	17.51758794	19.78894472	19.83919598	18.32160804	18.30150754	18.15075377
0.4	11770.69849	10664.17085	11189.55779	13534.35678	12302.9799	11250.29648	14480.20603	12549.19095
0.3	57086.41709	30062.04523	34580.47236	60393.05528	46272.32663	27982.51256	82839.9799	37837.63317
0.2	135191.0503	120788.809	116589.8241	155078.8492	144089.191	138026.407	149974.5226	143811.2462
0.1	188887.3668	188465.4372	178663.6633	223942.9347	204056.1357	193853.9497	215478.4573	202345.005
0.01	301379.1156	301602.6281	299744.0854	331224.8744	303747.5226	309335.9899	330023.4724	313953.8342
0.001	421724.9246	426455.4925	427566.1055	454390.4271	426886.8844	432921.1508	471719.2412	443662.1759
9.00E-04	422781.603	427780.2462	423875.9045	463541.8593	432401.9849	450963.1407	486230.7136	445343.2412
8.00E-04	430972.1859	436584.196	452748.3869	469522.0704	438084.6633	463982.2513	493815.2764	459795.2462
7.00E-04	442785.7789	448578.2864	452554.5729	478613.8342	448150.6734	470797.5126	503312.9095	469001.3166
6.00E-04	455381.5578	463744.0653	459869.4724	499163.2211	466124.7437	481626.995	519613.5628	474531.4271
5.00E-04	467498.3266	485689.8392	466761.0905	507353.9698	489677.3568	503013.1407	544202.0251	495688.9698
4.00E-04	488769.1357	502967.1859	489836.603	536803.005	502668.8794	517509.5075	568515.9347	514145.794
3.00E-04	508326.191	523964.7186	528504.8643	564641.9497	518025.1709	556086.8894	606002.7236	552131.4673
2.00E-04	564547.0955	567855.5276	569002.3518	606663.7236	562929.1206	607040.6281	658516.7538	600759.8191
1.00E-04	646090.0402	660761.2312	660039.6482	703975.5025	655903.1106	706416.8894	793831.5176	655716.3869

只有8**0.5的迭代次數(shù)顯著的大些，而其他的網(wǎng)絡(luò)的迭代次數(shù)相差很小，區(qū)別不大。完全相同的兩個(gè)對(duì)象無(wú)法被分成兩類(lèi)，迭代次數(shù)越大表明二者差異越小，表明2**0.5和8**0.5的差異是最小的。

無(wú)理數(shù)的數(shù)據(jù)來(lái)源

https://www.wolframalpha.com/input/?i=x%5E2-1

N[sqr(2),30000]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分类9个无理数并比较他们之间的分布差异的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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