?

《托馬斯微積分第10版》

圖中G可以通過一組映射關系

變成R。把G和R當作兩個二維空間，可以想象如果是別的映射關系R將會是別的形狀。也就是這組映射關系將決定R的形狀。

?

引力引起空間的扭曲。如果引力是決定空間形狀的唯一原因，那引力不就是這個四維時空相對某一個標準空間的一種映射關系嗎？

比如作一個網絡來分類(x,y)和(u,v)

( (x,y),(u,v) )—n-m-k—(1.0)(0,1) ---a

讓(x,y)和(u,v)之間滿足

可以想象映射關系g和h的改變將導致網絡a收斂的難易程度的變化。

按照假設1：相等收斂標準下迭代次數越大表明二者差異越小。

?

可以通過改變映射關系使得網絡a的迭代次數越來越大，也就是通過映射關系構造一個空間R，讓G和R之間的差異變小。如果將映射關系理解成是引力，而把迭代次數變大理解成是引力變大，

?

這個現象就可以用假設3很好的解釋.

假設3：質量正比于兩個訓練集數據的等效交叉程度。

兩個對象G和R差異變小，也可以理解成是等效交叉程度變大，等效交叉變大導致質量變大，而質量變大進一步導致引力變大。

?

所以如果這假設是對的，就可以得出：所有差異都將導致引力。兩個對象差異越小引力越大，迭代次數正比于兩個對象之間的引力。

?

所以神經網絡作用過程可以近似為：讓兩個粒子之間的距離不斷變小，引力變大，速度變大。或者表述成將收斂標準變小，迭代次數變大，分類準確率變大。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的猜测：引力与空间映射的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。