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编程问答

多分类神经网络与原子核

發布時間：2025/4/5 编程问答 28 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了多分类神经网络与原子核小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

這個世界上能衰變的除了原子核還有什么別的嗎？考慮衰變和分類這兩個概念內在含義的高度一致性，多分類的神經網絡為什么不能是一個原子核？

(成核粒子A,成核粒子B)---81*30*2---(1,0)(0,1)

神經網絡的收斂過程可被重新描述為，被Fock矩陣表達的兩個成核粒子尋找共同本征態的過程。收斂誤差是時間，迭代次數是位移，分類準確率是豐度。

在前述實驗《神經網絡諧振子模型的一組數據》中訓練了11個網絡，這11個網絡包括6個二分類網絡(0,1),(0,2),(0,3) ,(1,2) ,(1,3) ,(2,3),包括4個三分類網絡(0,1,2), (0,1,3), (0,2,3), (1,2,3)，和1個4分類網絡(0,1,2,3).

網絡結構為(0,1)---81*30*2---(1,0)(0,1),用間隔取點的辦法將mnist圖片化成9*9，每個收斂誤差統計199次取平均值。

這11個網絡的分類準確率的數據是

	0*1	0*2	0*3	1*2	1*3	2*3	012	013	023	123	012*3
δ	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave	平均準確率p-ave
0.5	0.516013	0.525453	0.531338	0.526713	0.535383	0.518777	0.500932	0.492962	0.517224	0.50141	0.483469
0.4	0.972867	0.868625	0.86061	0.922082	0.964145	0.853447	0.769013	0.800638	0.839826	0.885169	0.756107
0.3	0.997358	0.948183	0.952865	0.930084	0.9692	0.913771	0.809483	0.852892	0.857407	0.889814	0.816856
0.2	0.9977	0.936374	0.966162	0.94372	0.963187	0.905795	0.914828	0.934178	0.875343	0.892709	0.84893
0.1	0.99785	0.957641	0.972624	0.94518	0.955767	0.918621	0.926027	0.957151	0.883995	0.901691	0.900098
0.01	0.998653	0.934441	0.969602	0.955785	0.967598	0.937398	0.963612	0.968648	0.950823	0.948034	0.948209
0.001	0.998769	0.976743	0.981569	0.976263	0.979056	0.953935	0.973728	0.979366	0.958998	0.95885	0.957901
9.00E-04	0.998736	0.976733	0.981922	0.978033	0.97971	0.954823	0.972085	0.97947	0.959814	0.958818	0.958848
8.00E-04	0.998479	0.976745	0.979119	0.98041	0.979738	0.954629	0.971058	0.97948	0.960293	0.957449	0.959897
7.00E-04	0.998261	0.976957	0.975554	0.983786	0.980377	0.956779	0.973627	0.979486	0.961276	0.957725	0.961784
6.00E-04	0.998544	0.977572	0.974715	0.984883	0.981289	0.957894	0.976527	0.979793	0.961206	0.960574	0.963318
5.00E-04	0.998707	0.978039	0.982271	0.984952	0.982221	0.960367	0.977448	0.978972	0.960554	0.964938	0.965036
4.00E-04	0.998453	0.975476	0.986518	0.984561	0.983205	0.959233	0.980147	0.977502	0.960378	0.965987	0.966853
3.00E-04	0.999351	0.97451	0.986616	0.985759	0.98514	0.955542	0.981188	0.979496	0.960344	0.967863	0.968782
2.00E-04	0.999273	0.979934	0.986344	0.987666	0.985658	0.950251	0.982025	0.98194	0.960654	0.971637	0.972673
1.00E-04	0.997821	0.981046	0.984634	0.982492	0.973117	0.954845	0.982753	0.980646	0.964916	0.975368	0.977637
9.00E-05	0.998056	0.980856	0.984677	0.981381	0.976416	0.954877	0.983194	0.980724	0.965213	0.976156	0.978133
8.00E-05	0.99841	0.980254	0.985159	0.979791	0.979436	0.95486	0.983577	0.981688	0.965153	0.976578	0.979155
7.00E-05	0.998624	0.980656	0.985634	0.978615	0.980204	0.957033	0.983847	0.982033	0.965604	0.977579	0.979799
6.00E-05	0.998966	0.980993	0.986546	0.978235	0.980396	0.959728	0.984246	0.983154	0.96588	0.978704	0.980379
5.00E-05	0.999454	0.982297	0.987268	0.978142	0.973874	0.961714	0.984786	0.983587	0.967172	0.979873	0.981267
4.00E-05	0.999525	0.983006	0.98719	0.978267	0.973019	0.961088	0.985357	0.985267	0.968208	0.980801	0.982061
3.00E-05	0.999494	0.982984	0.985773	0.980971	0.972937	0.963668	0.985854	0.987219	0.969126	0.982487	0.982508
2.00E-05	0.999382	0.983531	0.984935	0.982761	0.97486	0.966256	0.98693	0.989268	0.970967	0.983895	0.983607
1.00E-05	0.999335	0.982465	0.985384	0.982617	0.988736	0.970526	0.988115	0.990953	0.973566	0.9852	0.984724

計算半衰期的公式是

其中t是時間代入-lnδ，T是半衰期，p是豐度代入分類準確率

可得半衰期

		0*1	0*2	0*3	1*2	1*3	2*3	012	013	023	123	012*3
δ		半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期	半衰期
0.5	0.693147	0.726172	0.746631	0.75978	0.74942	0.769005	0.732083	0.695014	0.679256	0.728754	0.695975	0.661081
0.4	0.916291	17.46581	3.411246	3.200581	5.922628	13.1581	3.031787	1.829274	2.160836	2.752361	3.93888	1.718526
0.3	1.203973	181.6081	9.029713	9.950929	6.628752	15.3578	5.327965	2.273152	3.019386	3.123029	4.11549	2.375035
0.2	1.609438	208.66	7.308373	13.95722	8.294216	12.80929	4.855887	5.397207	7.056335	3.608643	4.233256	2.933543
0.1	2.302585	223.2022	11.10047	17.30909	8.52178	10.61987	5.660271	6.251649	10.9706	3.896487	4.64282	4.564817
0.01	4.60517	356.4007	7.085628	15.56384	10.62423	14.58629	7.431855	12.96196	15.083	9.527616	9.003191	9.034355
0.001	6.907755	390.1371	20.41687	25.82619	19.99984	22.69895	10.18771	18.04626	23.04305	11.47575	11.43373	11.17054
9.00E-04	7.013116	379.864	20.408	26.33597	21.63022	23.43795	10.39285	16.96978	23.1616	11.71385	11.42476	11.43307
8.00E-04	7.130899	315.7214	20.41908	22.76826	24.28398	23.4708	10.34727	16.35916	23.1726	11.85807	11.04914	11.73858
7.00E-04	7.26443	276.0103	20.60944	19.41214	29.39115	24.24367	10.87432	17.9765	23.17995	12.16518	11.12308	12.33022
6.00E-04	7.418581	329.6382	21.18065	18.76047	31.54122	25.43621	11.16868	20.2272	23.53595	12.14284	11.94437	12.85603
5.00E-04	7.600902	371.4793	21.63624	26.85836	31.68815	26.78288	11.88084	21.06348	22.6068	11.93816	13.4613	13.49958
4.00E-04	7.824046	310.3825	19.35015	35.3959	30.87768	28.36612	11.54345	23.9595	21.11414	11.88397	13.88383	14.25284
3.00E-04	8.111728	740.4759	18.60722	35.65814	33.49755	32.09147	10.56477	25.29888	23.19097	11.8738	14.70843	15.14868
2.00E-04	8.517193	660.5949	23.70315	34.94121	38.71156	33.25867	9.415226	26.48776	26.36235	11.96905	16.69781	17.34034
1.00E-04	9.21034	220.2782	25.10722	31.02689	27.20108	17.63091	10.39806	27.61623	24.583	13.45254	19.26391	21.24273
9.00E-05	9.315701	246.9669	24.85588	31.11449	25.56388	20.1307	10.40561	28.34676	24.68447	13.56973	19.90829	21.73088
8.00E-05	9.433484	302.025	24.09083	32.13355	23.53259	23.12232	10.40154	29.01386	25.99557	13.546	20.27162	22.80761
7.00E-05	9.567015	349.0092	24.59664	33.20342	22.22553	24.02924	10.93991	29.50261	26.50045	13.72665	21.18768	23.54278
6.00E-05	9.721166	464.6229	25.03727	35.46948	21.83296	24.26708	11.68822	30.25631	28.27968	13.83967	22.31933	24.24616
5.00E-05	9.903488	878.9578	26.89896	37.49512	21.73928	18.14858	12.30712	31.3382	29.03135	14.39393	23.62956	25.40601
4.00E-05	10.12663	1010.838	28.03181	37.26452	21.86594	17.56573	12.10551	32.57108	32.37015	14.87087	24.784	26.54149
3.00E-05	10.41431	949.1286	27.99446	33.52991	25.00726	17.51177	12.98207	33.72298	37.35132	15.32021	27.19345	27.22634
2.00E-05	10.81978	777.5119	28.93224	31.65058	27.62929	18.87009	13.99673	36.5198	44.52735	16.30693	29.59152	29.06753
1.00E-05	11.51293	721.9582	27.15796	32.63137	27.39877	42.41401	16.05948	40.18455	52.86672	17.93407	32.22187	31.21056

把δ=1e-5的半衰期排序

2*3<0*2*3<0*2<1*2<0*1*2*3<1*2*3<0*3<0*1*2<1*3<0*1*3<0*1

這個計算中并沒有考慮外部環境，這種計算相當于認為核衰變僅與成核粒子有關，而與外部環境無關，這符合強力是短程力，而且強力遠比電磁力和重力強得多的事實。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多分类神经网络与原子核的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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