?人對圖片的認識顯然就是對圖片的分類過程，而神經網絡對圖片的分類過程對人來說當然是可以被認識的，所以神經網絡的規律至少是人的認識過程的一種可能。

(分類原點,分類對象)---m*n*k---(1,0)(0,1)

?所以人對圖片的認識過程有理由認為至少也要包括分類原點和分類對象兩個元素，對象和原點之間的差異就是人的認識過程。?

有的圖片看起來就比較復雜，而有的圖片看起來就很簡單。

比如把人看作一個固定的變量，這就意味這人的認識過程可以按照簡單圖片和復雜圖片分成兩個方向。

人→復雜圖片

人←簡單圖片

當然不論是簡單的還是復雜的，人的認識過程最終都會投射到自己和外部世界。但有理由假設，看到簡單的圖片人也許投射到自己的部分更多一些。比如對著一張靜物蘋果，能想到些什么那？

所以對于簡單圖片的認識過程，可以理解為把人作為分類對象而把簡單圖像作為分類原點的啟發式的認識過程。對一張簡單圖片的認識，開啟了內心之旅，最終完成了由less到more分類。由于形態數軸的非遞進規律，一個新的分類原點的引入可以導致原有排序的全部重排，所以相比較用復雜圖片構造多個不同的分類對象，用簡單圖片構造分類原點進而導致原有印象的全部重排可能給人造成更大的沖擊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的形态分类的方向的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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