在Matlab使用Plot函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)顯示方法總結(jié)中介紹了兩種實(shí)現(xiàn)即時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)顯示的方法?？紤]到使用python的人群日益增多，再加上本人最近想使用python動(dòng)態(tài)顯示即時(shí)的數(shù)據(jù)，網(wǎng)上方法很少，固總結(jié)于此。

示例代碼1

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import time

from math import *

plt.ion() #開啟interactive mode 成功的關(guān)鍵函數(shù)

plt.figure(1)

t = [0]

t_now = 0

m = [sin(t_now)]

for i in range(2000):

t_now = i*0.1

t.append(t_now)#模擬數(shù)據(jù)增量流入

m.append(sin(t_now))#模擬數(shù)據(jù)增量流入

plt.plot(t,m,'-r')

plt.draw()#注意此函數(shù)需要調(diào)用

time.sleep(0.01)

示例代碼2

上面的方式，可以在跳出的畫圖面板內(nèi)動(dòng)態(tài)顯示，但是如果想在jupyter notebook中直接動(dòng)態(tài)顯示，上面的方法將無效。因此，補(bǔ)上在jupyter notebook中可行的動(dòng)態(tài)顯示示例程序。以供舉一反三之用。

這里寫代碼片

import math

import random

import numpy as np

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

# set up matplotlib

is_ipython = 'inline' in matplotlib.get_backend()

if is_ipython:

from IPython import display

plt.ion()

def plot_durations(y):

plt.figure(2)

plt.clf()

plt.subplot(211)

plt.plot(y[:,0])

plt.subplot(212)

plt.plot(y[:,1])

plt.pause(0.001) # pause a bit so that plots are updated

if is_ipython:

display.clear_output(wait=True)

display.display(plt.gcf())

x = np.linspace(-10,10,500)

y = []

for i in range(len(x)):

y1 = np.cos(i/(3*3.14))

y2 = np.sin(i/(3*3.14))

y.append(np.array([y1,y2]))

plot_durations(np.array(y))

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持本網(wǎng)站。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么显示结果_python中plot实现即时数据动态显示方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。