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什么影響了數據庫查詢速度

1.1 影響數據庫查詢速度的四個因素

1.2 風險分析

QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查詢率”，是一臺服務器每秒能夠相應的查詢次數，是對一個特定的查詢服務器在規(guī)定時間內所處理流量多少的衡量標準。

TPS：是 TransactionsPerSecond的縮寫，也就是事務數/秒。它是軟件測試結果的測量單位。客戶機在發(fā)送請求時開始計時，收到服務器響應后結束計時，以此來計算使用的時間和完成的事務個數。

Tips：最好不要在主庫上數據庫備份，大型活動前取消這樣的計劃。

1、效率低下的 sql：超高的 QPS與 TPS。 2、大量的并發(fā)：數據連接數被占滿( max_connection默認 100，一般把連接數設置得大一些)。

并發(fā)量:同一時刻數據庫服務器處理的請求數量

3、超高的 CPU使用率： CPU資源耗盡出現宕機。 4、磁盤 IO：磁盤 IO性能突然下降、大量消耗磁盤性能的計劃任務。解決：更快磁盤設備、調整計劃任務、做好磁盤維護。

1.3 網卡流量：如何避免無法連接數據庫的情況

1、減少從服務器的數量(從服務器會從主服務器復制日志) 2、進行分級緩存(避免前端大量緩存失效) 3、避免使用 select 進行查詢 4、分離業(yè)務網絡和服務器網絡

1.4 大表帶來的問題(重要)

1.4.1 大表的特點

1、記錄行數巨大，單表超千萬 2、表數據文件巨大，超過 10個 G

1.4.2 大表的危害

1、慢查詢：很難在短時間內過濾出需要的數據

查詢字區(qū)分度低 -> 要在大數據量的表中篩選出來其中一部分數據會產生大量的磁盤 io -> 降低磁盤效率

2.對 DDL影響：

建立索引需要很長時間：

MySQL-v<5.5 建立索引會鎖表 MySQL-v>=5.5 建立索引會造成主從延遲( mysql建立索引，先在組上執(zhí)行，再在庫上執(zhí)行)

修改表結構需要長時間的鎖表：會造成長時間的主從延遲('480秒延遲')

1.4.3 如何處理數據庫上的大表

分庫分表把一張大表分成多個小表

難點：

1、分表主鍵的選擇 2、分表后跨分區(qū)數據的查詢和統計

1.5 大事務帶來的問題(重要)

1.5.1 什么是事務

事務是數據庫系統區(qū)別于其他一切文件系統的重要特性之一

事務是一組具有原子性的SQL語句，或是一個獨立的工作單元

事務要求符合：原子性、一致性、隔離性、持久性

1.5.2事務的 ACID屬性

1、原子性( atomicity)：全部成功，全部回滾失敗。銀行存取款。 2、一致性(consistent)：銀行轉賬的總金額不變。 3、隔離性(isolation)：

隔離性等級：

未提交讀( READ UNCOMMITED) 臟讀,兩個事務之間互相可見； 已提交讀( READ COMMITED)符合隔離性的基本概念,一個事務進行時，其它已提交的事物對于該事務是可見的，即可以獲取其它事務提交的數據。 可重復讀( REPEATABLE READ) InnoDB的默認隔離等級。事務進行時，其它所有事務對其不可見，即多次執(zhí)行讀，得到的結果是一樣的！ 可串行化( SERIALIZABLE) 在讀取的每一行數據上都加鎖，會造成大量的鎖超時和鎖征用，嚴格數據一致性且沒有并發(fā)是可使用。

查看系統的事務隔離級別： show variables like'%iso%';開啟一個新事務： begin;提交一個事務： commit;修改事物的隔離級別： setsession tx_isolation='read-committed';

4、持久性( DURABILITY)：從數據庫的角度的持久性，磁盤損壞就不行了

redolog機制保證事務更新的一致性和持久性

1.5.3 大事務

運行時間長，操作數據比較多的事務；

風險：鎖定數據太多，回滾時間長，執(zhí)行時間長。

1、鎖定太多數據，造成大量阻塞和鎖超時； 2、回滾時所需時間比較長，且數據仍然會處于鎖定； 3、如果執(zhí)行時間長，將造成主從延遲，因為只有當主服務器全部執(zhí)行完寫入日志時，從服務器才會開始進行同步，造成延遲。

解決思路：

1、避免一次處理太多數據，可以分批次處理； 2、移出不必要的 SELECT操作，保證事務中只有必要的寫操作。

什么影響了MySQL性能(非常重要)

2.1 影響性能的幾個方面

1、服務器硬件。 2、服務器系統(系統參數優(yōu)化)。 3、存儲引擎。 MyISAM：不支持事務，表級鎖。 InnoDB: 支持事務，支持行級鎖，事務 ACID。 4、數據庫參數配置。5、 數據庫結構設計和SQL語句。(重點優(yōu)化)

2.2 MySQL體系結構

分三層：客戶端->服務層->存儲引擎

1、 MySQL是插件式的存儲引擎，其中存儲引擎分很多種。只要實現符合mysql存儲引擎的接口，可以開發(fā)自己的存儲引擎! 2、所有跨存儲引擎的功能都是在服務層實現的。 3、MySQL的存儲引擎是針對表的，不是針對庫的。也就是說在一個數據庫中可以使用不同的存儲引擎。但是不建議這樣做。

2.3 InnoDB存儲引擎

MySQL5.5及之后版本默認的存儲引擎： InnoDB。

2.3.1 InnoDB使用表空間進行數據存儲。

show variables like'innodb_file_per_table

如果innodbfileper_table 為 ON 將建立獨立的表空間，文件為tablename.ibd；

如果innodbfileper_table 為 OFF 將數據存儲到系統的共享表空間，文件為ibdataX(X為從1開始的整數)；

.frm ：是服務器層面產生的文件，類似服務器層的數據字典，記錄表結構。

2.3.2 (MySQL5.5默認)系統表空間與( MySQL5.6及以后默認)獨立表空間

1、系統表空間無法簡單的收縮文件大小，造成空間浪費，并會產生大量的磁盤碎片。 2、獨立表空間可以通過 optimeze table 收縮系統文件，不需要重啟服務器也不會影響對表的正常訪問。 3、如果對多個表進行刷新時，實際上是順序進行的，會產生IO瓶頸。 4、獨立表空間可以同時向多個文件刷新數據。

強烈建立對Innodb 使用獨立表空間，優(yōu)化什么的更方便，可控。

2.3.3 系統表空間的表轉移到獨立表空間中的方法

1、使用mysqldump 導出所有數據庫數據(存儲過程、觸發(fā)器、計劃任務一起都要導出 )可以在從服務器上操作。 2、停止MYsql 服務器，修改參數(my.cnf加入innodbfileper_table)，并刪除Inoodb相關文件(可以重建Data目錄)。 3、重啟MYSQL，并重建Innodb系統表空間。 4、 重新導入數據。

或者 Altertable 同樣可以的轉移，但是無法回收系統表空間中占用的空間。

2.4 InnoDB存儲引擎的特性

2.4.1 特性一：事務性存儲引擎及兩個特殊日志類型：Redo Log 和 Undo Log

1、 Innodb 是一種事務性存儲引擎。 2、完全支持事務的 ACID特性。 3、支持事務所需要的兩個特殊日志類型： RedoLog 和 UndoLog

Redo Log：實現事務的持久性(已提交的事務)。Undo Log：未提交的事務，獨立于表空間，需要隨機訪問，可以存儲在高性能io設備上。

Undo日志記錄某數據被修改前的值，可以用來在事務失敗時進行 rollback； Redo日志記錄某數據塊被修改后的值，可以用來恢復未寫入 data file的已成功事務更新的數據。

2.4.2 特性二：支持行級鎖

1、InnoDB支持行級鎖。 2、行級鎖可以最大程度地支持并發(fā)。 3、行級鎖是由存儲引擎層實現的。

2.5 什么是鎖

2.5.1 鎖

鎖的主要作用是管理共享資源的并發(fā)訪問

鎖用于實現事務的隔離性

2.5.2 鎖類型

2.5.3 鎖的粒度

MySQL的事務支持不是綁定在MySQL服務器本身， 而是與存儲引擎相關

• 表級鎖
• 行級鎖

將table_name加表級鎖命令： locktable table_name write; 寫鎖會阻塞其它用戶對該表的‘讀寫’操作，直到寫鎖被釋放： unlock tables；

1、鎖的開銷越大，粒度越小，并發(fā)度越高。2、表級鎖通常是在服務器層實現的。 3、行級鎖是存儲引擎層實現的。innodb的鎖機制，服務器層是不知道的

2.5.4 阻塞和死鎖

1、阻塞是由于資源不足引起的排隊等待現象。 2、死鎖是由于兩個對象在擁有一份資源的情況下申請另一份資源，而另一份資源恰好又是這兩對象正持有的，導致兩對象無法完成操作，且所持資源無法釋放。

2.6 如何選擇正確的存儲引擎

參考條件：

1、事務 2、備份( Innobd免費在線備份) 3、崩潰恢復 4、存儲引擎的特有特性

總結: nnodb大法好。注意: 別使用混合存儲引擎，比如回滾會出問題在線熱備問題。

2.7 配置參數

2.7.1 內存配置相關參數

確定可以使用的內存上限。

內存的使用上限不能超過物理內存，否則容易造成內存溢出；(對于32位操作系統，MySQL只能試用3G以下的內存

確定MySQL的每個連接 單獨使用的內存。

sort_buffer_size

定義了每個線程排序緩存區(qū)的大小，MySQL在有查詢、需要做排序操作時才會為每個緩沖區(qū)分配內存(直接分配該參數的全部內存)；

join_buffer_size

定義了每個線程所使用的連接緩沖區(qū)的大小，如果一個查詢關聯了多張表，MySQL會為每張表分配一個連接緩沖，導致一個查詢產生了多個連接緩沖；

read_buffer_size

定義了當對一張MyISAM進行全表掃描時所分配讀緩沖池大小，MySQL有查詢需要時會為其分配內存，其必須是4k的倍數；

read_rnd_buffer_size

索引緩沖區(qū)大小，MySQL有查詢需要時會為其分配內存，只會分配需要的大小。

注意：以上四個參數是為一個線程分配的，如果有100個連接，那么需要×100。

MySQL數據庫實例：

MySQL是單進程多線程(而oracle是多進程)，也就是說 MySQL實例在系統上表現就是一個服務進程，即進程；

MySQL實例是線程和內存組成，實例才是真正用于操作數據庫文件的；

一般情況下一個實例操作一個或多個數據庫；集群情況下多個實例操作一個或多個數據庫。

如何為緩存池分配內存：

Innodb_buffer_pool_size

定義了Innodb所使用緩存池的大小，對其性能十分重要，必須足夠大，但是過大時，使得Innodb 關閉時候需要更多時間把臟頁從緩沖池中刷新到磁盤中；

總內存-(每個線程所需要的內存*連接數)- 統保留內存

key_buffer_size

定義了MyISAM所使用的緩存池的大小，由于數據是依賴存儲操作系統緩存的，所以要為操作系統預留更大的內存空間；

select sum(index_length) from information_schema.talbes where engine='myisam'

注意：即使開發(fā)使用的表全部是Innodb表，也要為MyISAM預留內存，因為MySQL系統使用的表仍然是MyISAM表。

max_connections

控制允許的最大連接數， 一般2000更大。不要使用外鍵約束保證數據的完整性

2.8 性能優(yōu)化順序

• 庫結構設計和SQL語句
• 數據庫存儲引擎的選擇和參數配置
• 系統選擇及優(yōu)化
• 硬件升級

作者：唐立勇https://segmentfault.com/a/1190000013672421

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle锁表查询_专业解决 MySQL 查询速度慢与性能差的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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