用python也差不多一年多了，python應用最多的場景還是web快速開發、爬蟲、自動化運維：寫過簡單網站、寫過自動發帖腳本、寫過收發郵件腳本、寫過簡單驗證碼識別腳本。

爬蟲在開發過程中也有很多復用的過程，這里總結一下，以后也能省些事情。

1、基本抓取網頁

get方法

post方法

2、使用代理IP

在開發爬蟲過程中經常會遇到IP被封掉的情況，這時就需要用到代理IP;

在urllib2包中有ProxyHandler類，通過此類可以設置代理訪問網頁，如下代碼片段：

3、Cookies處理

cookies是某些網站為了辨別用戶身份、進行session跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數據(通常經過加密)，python提供了cookielib模塊用于處理cookies，cookielib模塊的主要作用是提供可存儲cookie的對象，以便于與urllib2模塊配合使用來訪問Internet資源.

代碼片段：

關鍵在于CookieJar()，它用于管理HTTP cookie值、存儲HTTP請求生成的cookie、向傳出的HTTP請求添加cookie的對象。整個cookie都存儲在內存中，對CookieJar實例進行垃圾回收后cookie也將丟失，所有過程都不需要單獨去操作。

4、偽裝成瀏覽器

某些網站反感爬蟲的到訪，于是對爬蟲一律拒絕請求。所以用urllib2直接訪問網站經常會出現 HTTP Error 403： Forbidden的情況

對有些 header 要特別留意，Server 端會針對這些 header 做檢查：

1.User-Agent 有些 Server 或 Proxy 會檢查該值，用來判斷是否是瀏覽器發起的 Request

2.Content-Type 在使用 REST 接口時，Server 會檢查該值，用來確定 HTTP Body 中的內容該怎樣解析。

這時可以通過修改http包中的header來實現，代碼片段如下：

5、頁面解析

對于頁面解析最強大的當然是正則表達式，這個對于不同網站不同的使用者都不一樣，就不用過多的說明，附兩個比較好的網址：

正則表達式入門>>>

正則表達式在線測試>>>

其次就是解析庫了，常用的有兩個lxml和BeautifulSoup，對于這兩個的使用介紹兩個比較好的網站：

lxml>>>

BeautifulSoup>>>

對于這兩個庫，我的評價是，都是HTML/XML的處理庫，Beautifulsoup純python實現，效率低，但是功能實用，比如能用通過結果搜索獲得某個HTML節點的源碼;lxmlC語言編碼，高效，支持Xpath

6、驗證碼的處理

對于一些簡單的驗證碼，可以進行簡單的識別。本人也只進行過一些簡單的驗證碼識別。但是有些反人類的驗證碼，比如12306，可以通過打碼平臺進行人工打碼，當然這是要付費的。

7、gzip壓縮

有沒有遇到過某些網頁，不論怎么轉碼都是一團亂碼。哈哈，那說明你還不知道許多web服務具有發送壓縮數據的能力，這可以將網絡線路上傳輸的大量數據消減 60% 以上。這尤其適用于 XML web 服務，因為 XML 數據 的壓縮率可以很高。

但是一般服務器不會為你發送壓縮數據，除非你告訴服務器你可以處理壓縮數據。

于是需要這樣修改代碼：

這是關鍵：創建Request對象，添加一個 Accept-encoding 頭信息告訴服務器你能接受 gzip 壓縮數據

然后就是解壓縮數據：

8、多線程并發抓取

單線程太慢的話，就需要多線程了，這里給個簡單的線程池模板 這個程序只是簡單地打印了1-10，但是可以看出是并發的。

雖然說python的多線程很雞肋，但是對于爬蟲這種網絡頻繁型，還是能一定程度提高效率的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python深度爬虫_总结：常用的 Python 爬虫技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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