1 什么是SciPy?

SciPy是基于Python的軟件生態(tài)系統(tǒng)，開(kāi)源，主要為數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程服務(wù)。

SciPy包含6個(gè)核心庫(kù)：

NumPy, SciPy library, Matplotlib, IPython, Sympy和pandas。

由于SciPy是Python的第三方擴(kuò)展庫(kù)，使用其核心庫(kù)前需進(jìn)行安裝。可以到官網(wǎng)https://scipy.org/下載安裝，或使用Anaconda進(jìn)行安裝。

2 SciPy中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

是Python原有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展形式。

- ndarray(N維數(shù)組)

- Series(變長(zhǎng)字典)

- DataFrame(數(shù)據(jù)框)

3 NumPy的特征

- 強(qiáng)大的ndarray對(duì)象和ufunc函數(shù)

- 精巧的函數(shù)

- 適合線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)處理等科學(xué)計(jì)算

- 有效的通用多維數(shù)據(jù)，可定義任意數(shù)據(jù)類(lèi)型

- 無(wú)縫對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)

4 SciPy library的特征

- Python中科學(xué)計(jì)算程序的核心包

- 有效計(jì)算numpy矩陣，讓NumPy和SciPy library協(xié)同工作

- 致力于科學(xué)計(jì)算中常見(jiàn)問(wèn)題的各個(gè)工具箱，其不同子模塊有不同的應(yīng)用，如插值、積分、優(yōu)化和圖像處理等。

5 Matplotlib的特征

- 基于NumPy

- 二維繪圖庫(kù)，簡(jiǎn)單快速地生成曲線圖、直方圖和散點(diǎn)圖等形式的圖

- 其pyplot模塊可以簡(jiǎn)單提供類(lèi)似MATLAB接口

6 pandas的特征

- 基于SciPy library和NumPy

- 擁有高效的Series和DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

- 強(qiáng)大的可擴(kuò)展數(shù)據(jù)操作與分析功能

- 高效處理大數(shù)據(jù)集的切片等功能

- 提供優(yōu)化庫(kù)功能、讀寫(xiě)多種文件格式，如csv, HDF5

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總結(jié)

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