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python

python随机数程序源码_Python 实现随机数详解及实例代码

發布時間:2025/4/5 python 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python随机数程序源码_Python 实现随机数详解及实例代码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Python3實現隨機數

random是用于生成隨機數的,我們可以利用它隨機生成數字或者選擇字符串。

random.seed(x)改變隨機數生成器的種子seed。

一般不必特別去設定seed,Python會自動選擇seed。

random.random() 用于生成一個隨機浮點數n,0 <= n < 1

random.uniform(a,b) 用于生成一個指定范圍內的隨機浮點數,生成的隨機整數a<=n<=b;

random.randint(a,b) 用于生成一個指定范圍內的整數,a為下限,b為上限,生成的隨機整數a<=n<=b;若a=b,則n=a;若a>b,報錯

random.randrange([start], stop [,step])從指定范圍[start,stop)內,按指定基數遞增的集合中獲取一個隨機數,基數缺省值為1

random.choice(sequence)從序列中獲取一個隨機元素,參數sequence表示一個有序類型,并不是一種特定類型,泛指list,tuple,字符串等

random.shuffle(x[,random]) 用于將一個列表中的元素打亂(洗牌),會改變原始列表

random.sample(sequence,k) 從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回,不會改變原有序列

但是,有一點需要注意:Python random是偽隨機數。

那么,可以借用python random實現真隨機數嗎?答案是No。所謂真隨機數,是要求根據絕對隨機事件產生的數,也就是說要求要有一個無因果關系的隨機事件,那么,這玩意只存在與哲學領域……

目前的隨機數產生都是統計上的隨機,因為隨機源都是自然事件,頂天了算是混沌變量,絕對的無因果大概是不存在的。

不過統計隨機基本上都夠用了吧……

還是老老實實的用random模塊吧….

代碼演示

import random

#隨機整數

import string

print(random.randint(0,99))

#隨機選取0到100間的偶數

print(random.randrange(0, 101, 2))

#隨機浮點數

print(random.random())

print(random.uniform(1, 10))

#隨機字符

print(random.choice('abcdefg%^*f'))

#多個字符中選取特定數量的字符

print(random.sample('abcdefghij',3))

#多個字符中選取特定數量的字符組成新字符串

# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))

#隨機選取字符串

print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))

#洗牌

items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

random.shuffle(items)

print("洗牌:", items)

#從指定序列中隨機獲取k個元素作為一個片段返回,不會改變原有序列

list = []

list = random.sample(items,2)

print(list)

結果

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對本站的支持!

本文標題: Python 實現隨機數詳解及實例代碼

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/187618.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python随机数程序源码_Python 实现随机数详解及实例代码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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