隨著大數據技術體系的不斷成熟完善，許多從業人員不僅僅是摸索前進，相關的知識點基本可以確定出來，想要投身大數據的人需要知道這些基礎知識。

學習計算機基礎，除了簡單的會操作和知道計算機網絡外，還要學習編程，首當其沖的的就是要要學習Java基礎。java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。此外Hadoop生態系統；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線分析Spark、Python語言；數據實時分析Storm；消息訂閱分發系統Kafka等。這些知識也要懂一點。

數學和統計學知識。從學科的角度來看，大數據涉及到三大學科基礎，分別是數學、統計學和計算機，所以數學和統計學知識對于大數據從業者還是比較重要的。從大數據崗位的要求來看，大數據分析崗位（算法）對于數學和統計學知識的要求程度比較高，大數據開發和大數據運維則稍微差一些，所以對于數學基礎比較薄弱的初學者來說，可以考慮向大數據開發和大數據運維方向發展。

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。所以選擇不同的主攻方向還需要有不同的學習側重點，比如從事大數據分析（算法）崗位需要重點學習數學和統計學知識，而從事大數據開發崗位則需要重點學習計算機知識，從當前的人才需求量來看，大數據開發領域的人才需求量更大一些。

已經身處這個行業的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數學及統計學相關背景；學歷并不是最主要的因素，能有大規模處理數據的經驗并且有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。此之，一個優秀的大數據工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。

綜上所述學習大數據需要具備三方面基礎，分別是數學基礎、統計學基礎和計算機基礎。如果側重目標可以針對性學習相關知識。此外大數據知識最終還要走向場景實踐，這就需要扎實的基礎知識。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据需要什么基础 主要是三大方面的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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