• how to choose features, polynomial regression：通過定義更適合我們的feature，選擇更好的模型，使我們的曲線與數據更好的擬合（而不僅僅是一條直線）
• 可以選擇合適的feature，可能通過定義新的feature,可以得到更好的模型

例如在預測房子的價格與地基的長與寬之間的關系時，可以將地基的長與寬（兩個feature）可以合并為一個feature---面積

• 如何將我們的模型與數據相擬合，可使用polynomial regression（多元線性回歸）,選擇更適合我們的模型。（注意因feature的范圍差異太大，要使用feature scaling）

quadratic model ??

cubic model ??

square root function ?

轉載于:https://www.cnblogs.com/yan2015/p/4526006.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的machine learning (6)---how to choose features, polynomial regression的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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