數據庫主流分類：
非關系型數據庫（Nosql database）
關系型數據庫（relation database management system）

mysql概述
mysql采用table和結構化的sql語句來處理數據，需要預先定義數據結構schema，并定義table中數據字段的關系
相關信息可以保持在不同的表中，通過join的形式保持彼此關聯。

mongodb概述
mongodb采用類JSON的document來存儲數據
相關信息可以采用靈活的數據結構存儲在一塊，所以查詢效率高。
采用動態數據模型schema，不需要預先定義表的數據類型和字段名

mongodb讓數據結構更加層級化，因而存儲數組等復雜數據結構。在同一個集合collection中，文檔document對字段也沒有強約束，因此更容易設計差異化的數據結構。

mongodb和mysql語句對比

1 //mysql 2 INSERT INTO users (user_id,age,status) 3 VALUES('bcd001',45,'a') 4 SELECT * FROM users 5 UPDATE users SET status='C' 6 WHERE age>25 7 8 //mongoDB 9 db.users.insert({ 10 user_id:'dcb001', 11 age:45, 12 status:'A' 13 }) 14 db.users.find() 15 db.users.update( 16 {age:{$gt:25}}, 17 {$set:{status:'C'}}, 18 {multi:true})

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MongoDB對Mysql的優勢
在MongoDB開發下，documents的映射關系更加貼合OOP的編程語言，減少了orm給應用帶來的復雜性。由于MongoDB的數據類型靈活性讓schema的擴展可以輕松的適應業務邏輯。可以輕松實現分布式數據中心和高延展性。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Bideam/p/6748919.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库mongodb和mysql对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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