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目的：

• Python 程序閱讀理解
• 學習Python 編碼風格指南中譯版（Google SOC）, 改進Python程序
• 如何設計游戲規(guī)則，使得慈善事業(yè)可持續(xù)。 地鐵口放置硬幣箱（初始值500硬幣），顧客可取、可放。請設計一組規(guī)則，使得該錢箱永遠有錢取（盡量符合實際）
• 參考：地鐵口錢箱

作業(yè)步驟：

step 1： fork 老師的倉庫

+硬幣游戲：http://git.oschina.net/juking2017/Game.git?將其 fork 到自己的碼云倉庫。

step2：clone 到本地，修改后 push 到自己的遠端倉庫

首先，從軟件管家中安裝Python軟件，安裝成功后，要運行還要安裝pip，安裝鏈接為http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52179800，就安裝好了。

打開IDLE，open之前克隆的GameMain.py

單擊Run，結果如下圖所示：（里面的數(shù)字都是隨機的）

學習?Python 編碼風格指南中譯版（Google SOC）; 依據(jù)代碼規(guī)范改進代碼。

根據(jù)上述python編碼風格，修改代碼，將所有用tab實現(xiàn)的空格重新用空格鍵打出來，修改后的代碼如下圖所示：

將我的修改commit 并 push 到我遠端的倉庫。

查看我的碼云，界面如下圖所示：

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附：

1.修改后的程序代碼：

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import mlab from matplotlib import rcParams# 初始參數(shù)設置 Box_sum =500 # 箱子中剩余硬幣數(shù)量，初始值 People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 1~10 Threshold = 2.5 # 閾值，可調： 1~Threshold 為取硬幣，Threshold+1 ~10 為放硬幣 Max_TakeCoin=5 # 最多可取硬幣數(shù)量 Max_DonateCoin=1 # 最多可放硬幣數(shù)量delata=0 # 取、放硬幣數(shù)量 Box_per_remain= [500] # 每次箱子中硬幣余額，list# 算法模擬 for x in range(1,5000): # 循環(huán)次數(shù)表示參與人數(shù)flag= random.randint(1,10) # flag 模擬人們取硬幣或放硬幣的概率 if flag > Threshold:# 放硬幣delta=random.randint(1,Max_DonateCoin)delta=random.randint(1,delta) # 模擬了人們捐款可能性，有偏少的傾向Box_sum =Box_sum + deltaBox_per_remain.append(Box_sum)else:# 取硬幣delta=random.randint(1,Max_TakeCoin)delta=random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模擬了人 取硬幣的可能性，偏多的傾向if Box_sum < delta:Box_sum =0 # 如果不夠取，則取光else:Box_sum =Box_sum - deltaBox_per_remain.append(Box_sum)print(Box_per_remain)# 繪圖區(qū) fig = plt.figure()## 1. 標題、X、Y 軸 label plt.title('Subway testing') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('Money remained')x= np.arange(len(Box_per_remain))## 2. dataplt.plot(x,Box_per_remain,color='r') plt.bar(x,Box_per_remain,alpha=.5,color='g')plt.show()

2.我的遠端倉庫的鏈接：

https://gitee.com/LiuYiLun/Game

轉載于:https://www.cnblogs.com/007-liuyilun/p/7571439.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的软工作业2：硬币游戏——代码的分析与改进的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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