什么是算法：

　　間而言之算法（Algorithm）：一個計算過程，解決問題的方法

?遞歸的兩個特點：

• 　　調用自身
• 　　結束條件

遞歸示例：

def func(x):if x==0:print("我的小鯉魚",end='')else:print("抱著",end='')func(x-1)print("的我",end="")func(5) 遞歸示例一：我的小鯉魚 ''' 1 1 2 3 5 8 13 21 34 輸出長度為 n 的斐波那契數列 ''' #方式一：while 循環 def fibo(num):a=1b=1i=1while i<=num:print(a,end=" ")a,b = b,a+bi+=1 # fibo(10)#方式二：用遞歸函數方式 #輸出某一項 def fibo2(num):if num == 1 or num==2:return 1elif num>2:return fibo2(num-1)+fibo2(num-2) #s輸出整個數列 # for i in range(1,11): # print(fibo2(i),end=" ")#方式三 def fibo3(a,b,num):if a > num:returnprint(a,end=" ")fibo3(b,a+b,num) fibo3(1,1,1100) 遞歸示例二：斐波那契數列

時間復雜度

?空間復雜度

空間復雜度：用來評估算法內存占用大小的一個式子

利用程序的空間復雜度，可以對程序的運行所需要的內存多少有個預先估計。一個程序執行時除了需要存儲空間和存儲本身所使用的指令、常數、變量和輸入數據外，還需要一些對數據進行操作的工作單元和存儲一些為現實計算所需信息的輔助空間。程序執行時所需存儲空間包括以下兩部分。　　 （1）固定部分。這部分空間的大小與輸入/輸出的數據的個數多少、數值無關。主要包括指令空間（即代碼空間）、數據空間（常量、簡單變量）等所占的空間。這部分屬于靜態空間。 （2）可變空間，這部分空間的主要包括動態分配的空間，以及遞歸棧所需的空間等。這部分的空間大小與算法有關。 一個算法所需的存儲空間用f(n)表示。S(n)=O(f(n))　　其中n為問題的規模，S(n)表示空間復雜度。

二分查找

思路：

從有序列表的候選區data[0:n]開始，通過對待查找的值與候選區中間值的比較，可以使候選區減少一半。

特點： 二分查找適合有序列表 時間復雜度 O(logn) #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' 二分查找適合有序列表 時間復雜度 O(logn) ''' def bin_search(li,val):low = 0high = len(li) -1while li[low] <= li[high]:mid = (low+high)//2if li[mid] == val:print("search success! the index is:{0}".format(mid))return Noneelif li[mid] < val :low = mid+1else:high = mid -1else:print("val is not exist")return None# 二分查找遞歸版： def bin_search_rec(li,val,low,high):mid = (low+high)//2while li[low] <= li[high]:if li[mid] == val:print("search success! the index is:{0}".format(mid))return Noneelif li[mid] < val:return bin_search_rec(li, val, mid+1, high)else:return bin_search_rec(li, val, low, mid-1)else:print("val is not exist")return None li = [1,3,6,8,9,11,14,16,22,31,44,56,58] bin_search_rec(li,23,0,12)

　　

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构算法（二）_算法基础之前传（递归、时间复杂度、空间复杂度、二分查找）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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