線性回歸

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訓(xùn)練模型表示通過有標(biāo)簽樣本來學(xué)習(xí)（確定）所有權(quán)重和偏差的理想值。在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過以下方式構(gòu)建模型：檢查多個(gè)樣本并嘗試找出可最大限度地減少損失的模型；這一過程稱為經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化。

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均方誤差?(MSE) 指的是每個(gè)樣本的平均平方損失。要計(jì)算 MSE，請求出各個(gè)樣本的所有平方損失之和，然后除以樣本數(shù)量

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《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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