0 介紹

本文承接上一篇，文章采用新的闡述方式，將數學中的表達與NumPy中的函數關聯起來。
采用這種方式，可以直接建立數學表達與計算系統的對應關系，更易理解。
由于博客編寫時間有限，每次嘗試一個知識點的構建，望瀏覽者諒解。
編寫的過程若有不斷改進的地方，我會努力嘗試。

1 空間的創立圖

2 一維數組切片

3 NumPy中的數據類型轉換

4 代碼驗證

4.1 代碼塊1

import numpy as npA = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(A) print(A[0,0]) print(A[0,1]) print(A[0,2]) print(A[1,0]) print(A[1,1]) print(A[1,2]) print(A[2,0]) print(A[2,1]) print(A[2,2])

結果

4.2 代碼塊2

a = np.arange(5, dtype = np.uint16)

結果
array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=uint16)

4.3 代碼塊3

x = np.arange(9) print(x[3:7]) print(x[:7:2]) print(x[::-1])

結果
大家自己嘗試。

轉載于:https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/8855948.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3NumPy——数组（2）之数学空间与NumPy空间的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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