Python闭包与延迟绑定
Python閉包
1.什么是閉包,閉包必須滿足以下3個(gè)條件:
- 必須有一個(gè)內(nèi)嵌函數(shù)
- 內(nèi)嵌函數(shù)必須應(yīng)用外部函數(shù)的變量
- 外部函數(shù)的返回值必須是內(nèi)嵌函數(shù)
舉個(gè)栗子
# 嵌套函數(shù)但不是閉包 def nested(): def nst(): print('i am nested func %s' % nested.__name__) nst() # 閉包函數(shù) def closure(): var = 'hello world' # 非全局局部變量 def cloe(): print(var) # 引用var return cloe # 返回內(nèi)部函數(shù) cl = closure() cl()- 1
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2.閉包優(yōu)點(diǎn)
- 避免使用全局變量
- 可以提供部分?jǐn)?shù)據(jù)的隱藏
- 可以提供更優(yōu)雅的面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)
優(yōu)點(diǎn)1,2 就不說(shuō)了,很容易理解,關(guān)于第三個(gè),例如當(dāng)在一個(gè)類中實(shí)現(xiàn)的方法很少時(shí),或者僅有一個(gè)方法時(shí),就可以選擇使用閉包。
舉個(gè)栗子
# 用類實(shí)現(xiàn)一個(gè)加法的類是這樣 class _Add(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b # 用閉包實(shí)現(xiàn) def _Add(a): def add(b): return a + b return add ad = _Add(1) # 是不是很像類的實(shí)例化 print(ad(1)) # out:2 print(ad(2)) # out:3 print(ad(3)) # out:4- 1
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閉包的概念差不多就是這樣了。
Python 延遲綁定
結(jié)合一個(gè)題目來(lái)說(shuō)明:
def multipliers():return [lambda x : i*x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] output: # [6, 6, 6, 6]- 1
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其實(shí)這個(gè)題目,可能目的是想輸出:[0, 2, 4, 6],如何改進(jìn)才能輸出這個(gè)結(jié)果呢?
def multipliers():# 添加了一個(gè)默認(rèn)參數(shù)i=i return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] output: # [0, 2, 4, 6]- 1
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multipliers就是一個(gè)閉包函數(shù)了
1.def multipliers(): 2. return [lambda x : i*x for i in range(4)] 3. # multipliers內(nèi)嵌套一個(gè)匿名函數(shù) 4. # 該匿名函數(shù)引用外部非全局變量 i 5. # 返回該嵌套函數(shù) 6.print [m(2) for m in multipliers()]- 1
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下面來(lái)解釋為什么輸出結(jié)果是[6,6,6,6]。
運(yùn)行代碼,代碼從第6行開(kāi)始運(yùn)行,解釋器碰到了一個(gè)列表解析,循環(huán)取multipliers()函數(shù)中的值,而multipliers()函數(shù)返回的是一個(gè)列表對(duì)象,這個(gè)列表中有4個(gè)元素,每個(gè)元素都是一個(gè)匿名函數(shù)(實(shí)際上說(shuō)是4個(gè)匿名函數(shù)也不完全準(zhǔn)確,其實(shí)是4個(gè)匿名函數(shù)計(jì)算后的值,因?yàn)楹竺鎓or i 的循環(huán)不光循環(huán)了4次,同時(shí)提還提供了i的變量引用,等待4次循環(huán)結(jié)束后,i指向一個(gè)值i=3,這個(gè)時(shí)候,匿名函數(shù)才開(kāi)始引用i=3,計(jì)算結(jié)果。所以就會(huì)出現(xiàn)[6,6,6,6],因?yàn)槟涿瘮?shù)中的i并不是立即引用后面循環(huán)中的i值的,而是在運(yùn)行嵌套函數(shù)的時(shí)候,才會(huì)查找i的值,這個(gè)特性也就是延遲綁定)
# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內(nèi)部是這樣的(這個(gè)是偽代碼,并不是準(zhǔn)確的):def multipliers(): return [lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x]- 1
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因?yàn)镻ython解釋器,遇到lambda(類似于def),只是定義了一個(gè)匿名函數(shù)對(duì)象,并保存在內(nèi)存中,只有等到調(diào)用這個(gè)匿名函數(shù)的時(shí)候,才會(huì)運(yùn)行內(nèi)部的表達(dá)式,而for i in range(4) 是另外一個(gè)表達(dá)式,需等待這個(gè)表達(dá)式運(yùn)行結(jié)束后,才會(huì)開(kāi)始運(yùn)行l(wèi)ambda 函數(shù),此時(shí)的i 指向3,x指向2
那我們來(lái)看下,添加了一個(gè)i=i,到底發(fā)生了什么?
def multipliers():# 添加了一個(gè)默認(rèn)參數(shù)i=i return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]- 1
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添加了一個(gè)i=i后,就給匿名函數(shù),添加了一個(gè)默認(rèn)參數(shù),而python函數(shù)中的默認(rèn)參數(shù),是在python 解釋器遇到def(i=i)或lambda 關(guān)鍵字時(shí),就必須初始化默認(rèn)參數(shù),此時(shí)for i in range(4),每循環(huán)一次,匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)i,就需要找一次i的引用,i=0時(shí),第一個(gè)匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是0,i=1時(shí),第二個(gè)匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是1,以此類推。
# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內(nèi)部是這樣的(這個(gè)是偽代碼只是為了理解):def multipliers(): return [lambda x,i=0: i*x, lambda x,i=1: i*x, lambda x,i=2: i*x, lambda x,i=3:i*x i=3] # x的引用是2 所以output的結(jié)果就是:[0,2,4,6]- 1
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當(dāng)然你的i=i,也可以改成a=i。
def multipliers():return [lambda x,a=i: a * x for i in range(4)]- 1
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Python的延遲綁定其實(shí)就是只有當(dāng)運(yùn)行嵌套函數(shù)的時(shí)候,才會(huì)引用外部變量i,不運(yùn)行的時(shí)候,并不是會(huì)去找i的值,這個(gè)就是第一個(gè)函數(shù),為什么輸出的結(jié)果是[6,6,6,6]的原因。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/cuihengyue/p/8921519.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python闭包与延迟绑定的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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