我們在學(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候，會經(jīng)常用到matplotlib，在學(xué)習(xí)的時(shí)候有一些例子寫了代碼運(yùn)行：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.arange(20) y = [x_i + np.random.rand(1) for x_i in x] a, b = np.polyfit(x, y, 1) plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-');

點(diǎn)擊運(yùn)行后卻無反應(yīng)

Process finished with exit code 0

其實(shí)很簡單，只需要加上plt.show()即可。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.arange(20) y = [x_i + np.random.rand(1) for x_i in x] a, b = np.polyfit(x, y, 1) plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-'); plt.show()

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/taoweiji/p/9028921.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的解决matplotlib库在PyCharm和命令行都无法正常显示问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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