一. 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)最基本原理

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? ? 計(jì)算機(jī)屏幕由像素組成。一個(gè)像素點(diǎn)包括X和Y坐標(biāo)。
? ? 高級(jí)語(yǔ)言有畫(huà)基本圖形的函數(shù)或語(yǔ)句，可以直接調(diào)用畫(huà)圖形。比如畫(huà)線，畫(huà)圓，畫(huà)四方形。
? ? 但是最底層的編程接口，按屏幕的硬件原理，它只能設(shè)置某個(gè)像素點(diǎn)為某種顏色。比如設(shè)置點(diǎn)(10,10)為紅色，點(diǎn)(100,50)為綠色, 等。
? ? 現(xiàn)在不用高級(jí)語(yǔ)言，要在點(diǎn)(10,10)和（100,100）之間畫(huà)一條紅線，如何處理呢？這個(gè)實(shí)質(zhì)就是設(shè)置這兩點(diǎn)之間，含這兩點(diǎn)，所有像素點(diǎn)的顏色為紅色。
? ? 先設(shè)置點(diǎn)(10,10)為紅色，再設(shè)置下一個(gè)點(diǎn)，下一個(gè)點(diǎn)，直到點(diǎn)（100,100）。
? ? 那么如何知道下一個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)呢？這個(gè)是通過(guò)高等數(shù)學(xué)的斜率知識(shí)計(jì)算出來(lái)的。
? ? 這是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的入門(mén)起點(diǎn)。

二 數(shù)據(jù)加密基本概念和原理

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1 數(shù)據(jù)加密基本概念

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數(shù)據(jù)加密的術(shù)語(yǔ)有：
明文，即原始的或未加密的數(shù)據(jù)。通過(guò)加密算法對(duì)其進(jìn)行加密，加密算法的輸入信息為明文和密鑰；
密文，明文加密后的格式，是加密算法的輸出信息。加密算法是公開(kāi)的，而密鑰則是不公開(kāi)的。密文不應(yīng)為無(wú)密鑰的用戶理解，用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及傳輸；
密鑰，是由數(shù)字、字母或特殊符號(hào)組成的字符串，用它控制數(shù)據(jù)加密、解密的過(guò)程；
加密，把明文轉(zhuǎn)換為密文的過(guò)程；
加密算法，加密所采用的變換方法；
解密，對(duì)密文實(shí)施與加密相逆的變換，從而獲得明文的過(guò)程；
解密算法，解密所采用的變換方法。

任何一個(gè)加密系統(tǒng)都是由明文、密文、算法和密鑰組成。發(fā)送方通過(guò)加密設(shè)備或加密算法，用加密密鑰將數(shù)據(jù)加密后發(fā)送出去。接收方在收到密文后，用解密密鑰將密文解密，恢復(fù)為明文。在傳輸過(guò)程中，即使密文被非法分子偷竊獲取，得到的也只是無(wú)法識(shí)別的密文，從而起到數(shù)據(jù)保密的作用。?

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2 凱撒密碼

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凱撒密碼是一種替換加密的技術(shù)，明文中的所有字母都在字母表上向后（或向前）按照一個(gè)固定數(shù)目進(jìn)行偏移后被替換成密文。

當(dāng)偏移量是3的時(shí)候，所有的字母A將被替換成D，B變成E，以此類推。

愷撒密碼的替換方法是通過(guò)排列明文和密文字母表，密文字母表示通過(guò)將明文字母表向左或向右移動(dòng)一個(gè)固定數(shù)目的位置。
例如，當(dāng)偏移量是左移3的時(shí)候（解密時(shí)的密鑰就是3）：
明文字母表：A B C D E F G H I ?J ? K ?L M N O P Q R S ?T ?U V ?W ?X ?Y ?Z ；
密文字母表：D E F G H I ?J ?K L M N O P ?Q R ?S T ?U V W X Y ?Z ? A ?B ?C。
使用時(shí)，加密者查找明文字母表中需要加密的消息中的每一個(gè)字母所在位置，并且寫(xiě)下密文字母表中對(duì)應(yīng)的字母。需要解密的人則根據(jù)事先已知的密鑰反過(guò)來(lái)操作，得到原來(lái)的明文。例如：
明文：THE QUICK ；
密文：WKH TXLFN 。

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三 數(shù)據(jù)挖掘基本概念和案例

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1. 概念

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數(shù)據(jù)挖掘，Data Mining，從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用信息和知識(shí)的過(guò)程。

數(shù)據(jù)挖掘算法大都建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)大數(shù)定律基礎(chǔ)上。需要理解概率論和其它的一些高數(shù)內(nèi)容。

噪聲數(shù)據(jù)大體是指，由于外界干擾、儀器故障、人工失誤等，造成的偏離真實(shí)值的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘的功能分為：關(guān)聯(lián)分析，聚類分析，分類，回歸，時(shí)間序列分析，偏離甄別，等。

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2. 案例

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關(guān)聯(lián)分析的經(jīng)典案例
? ? 沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)包括海量顧客消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。運(yùn)用分析軟件，意外發(fā)現(xiàn)，跟尿布一起購(gòu)買(mǎi)最多的商品是啤酒。在進(jìn)行一定的市場(chǎng)調(diào)查和分析后，沃爾瑪采取一定的銷售策略，結(jié)果使啤酒和尿布的銷售量雙雙大增。

聚類分析的案例
? ? 高鐵票價(jià)定價(jià)問(wèn)題。高鐵定價(jià)要顧及多方面因素，老百姓的消費(fèi)水平，鐵路部門(mén)的成本回收，還有民航等競(jìng)爭(zhēng)部門(mén)的利益等。
? ? 先按乘車(chē)頻次初步分為三類旅客：不經(jīng)常做火車(chē)，比較經(jīng)常做火車(chē)，經(jīng)常做火車(chē)。然后根據(jù)年齡、乘客身份、乘車(chē)檔次等信息，進(jìn)行群體聚類再劃分。最后針對(duì)這些群體，實(shí)行差異化服務(wù)策略。

微軟SQL Server 分析服務(wù)
? ? 微軟SQL Server 分析服務(wù)，包含九大模型算法，
? ? ? ? Microsoft 決策樹(shù)分析算法
? ? ? ? Microsoft 聚類分析算法
? ? ? ? Microsoft Naive Bayes 算法
? ? ? ? Microsoft 時(shí)序算法
? ? ? ? Microsoft 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析算法
? ? ? ? Microsoft 順序分析和聚類分析算法
? ? ? ? Microsoft 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析算法
? ? ? ? Microsoft 線性回歸分析算法
? ? ? ? Microsoft 邏輯回歸分析算法?

? ? 是SQL Server用于數(shù)據(jù)挖掘的功能模塊。此模塊在默認(rèn)安裝情況不會(huì)安裝。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的三个基本原理和概念 - 计算机图形学、数据加密、数据挖掘的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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