FFT(離散傅氏變換的快速算法)，FFT(Fast Fourier Transformation)是離散傅氏變換(DFT)的快速算法。
即快速傅氏變換。

輸入N+1個數，輸出N+1個數；意義不同；
輸入是時域，輸出為頻域；

輸出是：每個采樣點對應的振幅或者能量值；輸出值的第一個對應直流分量的振幅，第二個值對應第一個采樣點，...；

設輸入信號本身的頻率為fc(或者說頻帶寬為fc)，
被頻率為fs的沖擊串采樣（由采樣定理，fs >= 2*fc）,
則變換前的N＋1個數字對應的x軸為{t0,t1,…tN}={0,Ts,2*Ts,....,N*Ts} (其中Ts為1/fs,為采樣周期)

則變換后的N+1個數對應的x軸變為頻率，范圍為0~fs，以fs/N為間隔，即為頻率點{0,fs/N,2*fs/N,……,fs}，

matlab中用fft()函數實現快速傅里葉變換；操作一下，結果如下圖；

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的FFT和Matlab中操作FFT的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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