正態分布（Normal distribution），也稱“常態分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）；
是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，
正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線；
若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布，記為N(μ，σ2)；

?正態分布有兩個參數，即期望（均數）μ和標準差σ，σ2為方差。
正態分布具有兩個參數μ和σ^2的連續型隨機變量的分布，第一參數μ是服從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N（μ,σ2）。
μ是正態分布的位置參數，描述正態分布的集中趨勢位置。概率規律為取與μ鄰近的值的概率大，而取離μ越遠的值的概率越小。正態分布以X=μ為對稱軸，左右完全對稱。
σ描述正態分布資料數據分布的離散程度，σ越大，數據分布越分散，σ越小，數據分布越集中。也稱為是正態分布的形狀參數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。

曾學過一點，已經忘記了；

?下面來C#做一個自定義控件；可對外提供正態分布隨機數；

解決方案新建一個winform項目和一個用戶控件項目；

用戶控件界面，

運行一下控件項目；

?

之后在工具箱中出現此自定義控件；

?

工程結構；

?

UserControl1.cs，

public partial class UserControl1: UserControl{public delegate void BtnClickHandle(object sender, EventArgs e);public event BtnClickHandle GSBtnClicked;public string Gss;public UserControl1(){InitializeComponent();}private void UserControl1_Load(object sender, EventArgs e){double[] x = NormalDistribution();Gss = x[0].ToString() + ", " + x[1].ToString();}private static double[] NormalDistribution(){Random rand = new Random();double[] y;double u1, u2, v1 = 0, v2 = 0, s = 0, z1 = 0, z2 = 0;while (s > 1 || s == 0){u1 = rand.NextDouble();u2 = rand.NextDouble();v1 = 2 * u1 - 1;v2 = 2 * u2 - 1;s = v1 * v1 + v2 * v2;}z1 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(s) / s) * v1;z2 = Math.Sqrt(-2 * Math.Log(s) / s) * v2;y = new double[] { z1, z2 };return y; //返回兩個服從正態分布N(0,1)的隨機數z0 和 z1}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){textBox1.Text = Gss;if (GSBtnClicked != null){GSBtnClicked(sender, new EventArgs());}}}

運行一下控件項目；?

?

外部可獲取自定義控件的Gss屬性；可觸發用戶控件的自定義事件；

winform項目添加一個自定義控件，一個label、一個button、一個textBox；

private void button1_Click_1(object sender, EventArgs e){label1.Text = userControl11.Gss;}private void userControl11_GSBtnClicked_1(object sender, EventArgs e){textBox1.Text = userControl11.Gss;}

運行winform項目；點form1上的button1；?

?

點自定義控件中的button；

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窗體使用了自定義控件以后，可看到自定義的事件；

?

生成正態分布隨機數的代碼來自，

? ? [轉載]用C#產生正態分布隨機數_suqin814_新浪博客?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的高斯分布概念学习和C#自定义控件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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