从向量的角度理解皮尔逊相关系数
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从向量的角度理解皮尔逊相关系数
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
高中數(shù)學(xué)學(xué)的向量中有一個重要的公式用于計算兩個向量之間的夾角:
在笛卡爾坐標(biāo)系中有向量 (x1,y1)和(x2,y2),他們間夾角的cos值等于 向量內(nèi)積 除以 兩個向量摸的乘積。
如果你仔細(xì)比較一下 求向量夾角的公式和皮爾遜公式,你會發(fā)現(xiàn)他們之間很相似!但還是有點(diǎn)不一樣。
是的,實(shí)際上來說,皮爾遜公式 和?向量夾角公式 不同點(diǎn)主要有二:
第一:皮爾遜公式做了數(shù)據(jù)的中心化處理,相當(dāng)于把均值當(dāng)作笛卡爾坐標(biāo)系的原點(diǎn),所以在分子和分母中都出現(xiàn)了減去均值的操作
第二:向量夾角公式用于笛卡爾坐標(biāo)系,是二維平面,而皮爾遜公式的維度則等于數(shù)據(jù)序列的長度,它相當(dāng)于在比較兩個n維空間中的向量的夾角,其中n等于數(shù)據(jù)序列的長度。
向量的夾角越小,兩個向量就越一致,余弦值就越大,皮爾遜相關(guān)系數(shù)就越大。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rav009/archive/2013/03/28/5131172.html
總結(jié)
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