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编程问答

从向量的角度理解皮尔逊相关系数

發(fā)布時間:2025/4/14 编程问答 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 从向量的角度理解皮尔逊相关系数 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

高中數(shù)學(xué)學(xué)的向量中有一個重要的公式用于計算兩個向量之間的夾角:

在笛卡爾坐標(biāo)系中有向量 (x1,y1)和(x2,y2),他們間夾角的cos值等于 向量內(nèi)積 除以 兩個向量摸的乘積。


如果你仔細(xì)比較一下 求向量夾角的公式和皮爾遜公式,你會發(fā)現(xiàn)他們之間很相似!但還是有點(diǎn)不一樣。


是的,實(shí)際上來說,皮爾遜公式 和?向量夾角公式 不同點(diǎn)主要有二:

第一:皮爾遜公式做了數(shù)據(jù)的中心化處理,相當(dāng)于把均值當(dāng)作笛卡爾坐標(biāo)系的原點(diǎn),所以在分子和分母中都出現(xiàn)了減去均值的操作

第二:向量夾角公式用于笛卡爾坐標(biāo)系,是二維平面,而皮爾遜公式的維度則等于數(shù)據(jù)序列的長度,它相當(dāng)于在比較兩個n維空間中的向量的夾角,其中n等于數(shù)據(jù)序列的長度。


向量的夾角越小,兩個向量就越一致,余弦值就越大,皮爾遜相關(guān)系數(shù)就越大。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rav009/archive/2013/03/28/5131172.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从向量的角度理解皮尔逊相关系数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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