大數(shù)據(jù)：

大數(shù)據(jù)之好書推薦

1. 解讀大數(shù)據(jù)

想全面了解大數(shù)據(jù)的方方面面，絕對不能錯(cuò)過《大數(shù)據(jù)時(shí)代—生活、工作與思維的變革》這本書。一本很容易讀懂的書，不需要過多的專業(yè)知識，里面的每個(gè)點(diǎn)能讓你有這樣一種沖動(dòng)——如果我把這個(gè)點(diǎn)不斷擴(kuò)大，是不是我就是下一個(gè)Facebook!

非專業(yè)人員請不要有什么顧慮，即使你對信息領(lǐng)域毫無經(jīng)驗(yàn)，也能像品味張愛玲的小說那樣，讀得津津有味；

專業(yè)人員請收起你的不屑，除非你是本書的作者，否則還是抽點(diǎn)時(shí)間拜讀一下吧。

《大數(shù)據(jù)報(bào)告》麥肯錫公司的大數(shù)據(jù)解讀報(bào)告，此處獲取。

《Big Data Now》

《Planning for Big Data》

《Understanding Big Data》

有關(guān)其他大數(shù)據(jù)科普的書籍，比如《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》等等，仁者見仁，智者見智，請各位看官繞道去亞馬遜或者當(dāng)當(dāng)亦或者豆瓣看書評吧。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)

《大數(shù)據(jù)?互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》

《大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)》

Hadoop 相關(guān)

《Hadoop 實(shí)戰(zhàn)》

《Mapreduce Design Patterns》

《?Programming Hive》

《Programming Pig》

《Hbase in Action》

《Hbase theDefinitive Guide》

《Mahout in Action》

《Hadoop in Practice》

《Hadoop Mapreduce Cookbook》

數(shù)據(jù)分析

《Data analysis With Open Source Tools》

《?Head First Data Analysis》

云計(jì)算

《Cloud Architecture Patterns》

《Code in The Cloud》

數(shù)據(jù)庫

《Mongodb in Action》

《Mongodb the Definitive Guide》

數(shù)據(jù)可視化

《Beautiful Visualization》

《Data Visualization a Successful Design Process》

《Visualizing Data》

社交網(wǎng)絡(luò)挖掘

《Mining the Social Web》

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總結(jié)

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