穩(wěn)定排序：
*?泡沫排序（bubble sort）?— O(n2)
*?插入排序 （insertion sort）— O(n2)
*?桶排序 （bucket sort）— O(n);?需要?O(k)?額外空間
*?計數(shù)排序?(counting sort) — O(n+k);?需要?O(n+k)?額外空間
*?合并排序 （merge sort）— O(n log n);?需要?O(n)?額外空間
*?二叉排序樹排序 （Binary tree sort）?— O(n log n)期望時間; O(n2)最壞時間;?需要?O(n)額外空間
*?基數(shù)排序 （radix sort）— O(n·k);?需要?O(n)?額外空間
.
不穩(wěn)定排序
*?選擇排序 （selection sort）— O(n2)
*?希爾排序 （shell sort）— O(n log n)?如果使用最佳的現(xiàn)在版本
*?堆排序 （heapsort）— O(n log n)
*?快速排序 （quicksort）— O(n log n)?期望時間, O(n2)?最壞情況;?對于大的、亂數(shù)串行一般相信是最快的已知排序

排序大的分類可以分為兩種：內(nèi)排序和外排序。在排序過程中，全部記錄存放在內(nèi)存，則稱為內(nèi)排序，如果排序過程中需要使用外存，則稱為外排序。下面講的排序都是屬于內(nèi)排序。

　　內(nèi)排序有可以分為以下幾類：

　　(1)、插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希爾排序。

　　(2)、選擇排序：簡單選擇排序、堆排序。

　　(3)、交換排序：冒泡排序、快速排序。

　　(4)、歸并排序

　　(5)、基數(shù)排序

一、插入排序

?思想：每步將一個待排序的記錄，按其順序碼大小插入到前面已經(jīng)排序的字序列的合適位置，直到全部插入排序完為止。 ?關(guān)鍵問題：在前面已經(jīng)排好序的序列中找到合適的插入位置。 ?方法： –直接插入排序 –二分插入排序 –希爾排序

①直接插入排序（從后向前找到合適位置后插入）

　　1、基本思想：每步將一個待排序的記錄，按其順序碼大小插入到前面已經(jīng)排序的字序列的合適位置（從后向前找到合適位置后），直到全部插入排序完為止。

　　2、實(shí)例

　　

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 public class 直接插入排序 {4 5 public static void main(String[] args) {6 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};7 System.out.println("排序之前：");8 for (int i = 0; i < a.length; i++) {9 System.out.print(a[i]+" "); 10 } 11 //直接插入排序 12 for (int i = 1; i < a.length; i++) { 13 //待插入元素 14 int temp = a[i]; 15 int j; 16 /*for (j = i-1; j>=0 && a[j]>temp; j--) { 17 //將大于temp的往后移動一位 18 a[j+1] = a[j]; 19 }*/ 20 for (j = i-1; j>=0; j--) { 21 //將大于temp的往后移動一位 22 if(a[j]>temp){ 23 a[j+1] = a[j]; 24 }else{ 25 break; 26 } 27 } 28 a[j+1] = temp; 29 } 30 System.out.println(); 31 System.out.println("排序之后："); 32 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 33 System.out.print(a[i]+" "); 34 } 35 } 36 37 }

?

　　4、分析

　　直接插入排序是穩(wěn)定的排序。關(guān)于各種算法的穩(wěn)定性分析可以參考http://www.cnblogs.com/Braveliu/archive/2013/01/15/2861201.html

　　文件初態(tài)不同時，直接插入排序所耗費(fèi)的時間有很大差異。若文件初態(tài)為正序，則每個待插入的記錄只需要比較一次就能夠找到合適的位置插入，故算法的時間復(fù)雜度為O(n)，這時最好的情況。若初態(tài)為反序，則第i個待插入記錄需要比較i+1次才能找到合適位置插入，故時間復(fù)雜度為O(n2)，這時最壞的情況。

　　直接插入排序的平均時間復(fù)雜度為O(n2)。

②二分法插入排序（按二分法找到合適位置插入）

　　1、基本思想：二分法插入排序的思想和直接插入一樣，只是找合適的插入位置的方式不同，這里是按二分法找到合適的位置，可以減少比較的次數(shù)。

　　2、實(shí)例

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 public class 二分插入排序 {4 public static void main(String[] args) {5 int[] a={49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};6 System.out.println("排序之前：");7 for (int i = 0; i < a.length; i++) {8 System.out.print(a[i]+" ");9 } 10 //二分插入排序 11 sort(a); 12 System.out.println(); 13 System.out.println("排序之后："); 14 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 15 System.out.print(a[i]+" "); 16 } 17 } 18 19 private static void sort(int[] a) { 20 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 21 int temp = a[i]; 22 int left = 0; 23 int right = i-1; 24 int mid = 0; 25 while(left<=right){ 26 mid = (left+right)/2; 27 if(temp<a[mid]){ 28 right = mid-1; 29 }else{ 30 left = mid+1; 31 } 32 } 33 for (int j = i-1; j >= left; j--) { 34 a[j+1] = a[j]; 35 } 36 if(left != i){ 37 a[left] = temp; 38 } 39 } 40 } 41 }

　　4、分析

　　當(dāng)然，二分法插入排序也是穩(wěn)定的。

　　二分插入排序的比較次數(shù)與待排序記錄的初始狀態(tài)無關(guān)，僅依賴于記錄的個數(shù)。當(dāng)n較大時，比直接插入排序的最大比較次數(shù)少得多。但大于直接插入排序的最小比較次數(shù)。算法的移動次數(shù)與直接插入排序算法的相同，最壞的情況為n2/2，最好的情況為n，平均移動次數(shù)為O(n2)。

③希爾排序

　　1、基本思想：先取一個小于n的整數(shù)d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為d1的倍數(shù)的記錄放在同一個組中。先在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序；然后，取第二個增量d2<d1重復(fù)上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進(jìn)行直接插入排序?yàn)橹埂Ｔ摲椒▽?shí)質(zhì)上是一種分組插入方法。

　　2、實(shí)例

　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 //不穩(wěn)定4 public class 希爾排序 {5 6 7 public static void main(String[] args) {8 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};9 System.out.println("排序之前："); 10 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 11 System.out.print(a[i]+" "); 12 } 13 //希爾排序 14 int d = a.length; 15 while(true){ 16 d = d / 2; 17 for(int x=0;x<d;x++){ 18 for(int i=x+d;i<a.length;i=i+d){ 19 int temp = a[i]; 20 int j; 21 for(j=i-d;j>=0&&a[j]>temp;j=j-d){ 22 a[j+d] = a[j]; 23 } 24 a[j+d] = temp; 25 } 26 } 27 if(d == 1){ 28 break; 29 } 30 } 31 System.out.println(); 32 System.out.println("排序之后："); 33 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 34 System.out.print(a[i]+" "); 35 } 36 } 37 38 }

　　4、分析

　　我們知道一次插入排序是穩(wěn)定的，但在不同的插入排序過程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移動，最后其穩(wěn)定性就會被打亂，所以希爾排序是不穩(wěn)定的。

　　希爾排序的時間性能優(yōu)于直接插入排序，原因如下：

（1）當(dāng)文件初態(tài)基本有序時直接插入排序所需的比較和移動次數(shù)均較少。 （2）當(dāng)n值較小時，n和n2的差別也較小，即直接插入排序的最好時間復(fù)雜度O(n)和最壞時間復(fù)雜度0(n2)差別不大。 （3）在希爾排序開始時增量較大，分組較多，每組的記錄數(shù)目少，故各組內(nèi)直接插入較快，后來增量di逐漸縮小，分組數(shù)逐漸減少，而各組的記錄數(shù)目逐漸增多，但由于已經(jīng)按di-1作為距離排過序，使文件較接近于有序狀態(tài)，所以新的一趟排序過程也較快。 因此，希爾排序在效率上較直接插人排序有較大的改進(jìn)。 希爾排序的平均時間復(fù)雜度為O(nlogn)。 二、選擇排序 ?思想：每趟從待排序的記錄序列中選擇關(guān)鍵字最小的記錄放置到已排序表的最前位置，直到全部排完。 ?關(guān)鍵問題：在剩余的待排序記錄序列中找到最小關(guān)鍵碼記錄。 ?方法： –直接選擇排序 –堆排序 ①簡單的選擇排序 1、基本思想：在要排序的一組數(shù)中，選出最小的一個數(shù)與第一個位置的數(shù)交換；然后在剩下的數(shù)當(dāng)中再找最小的與第二個位置的數(shù)交換，如此循環(huán)到倒數(shù)第二個數(shù)和最后一個數(shù)比較為止。 2、實(shí)例 3、java實(shí)現(xiàn) 1 package com.sort;2 3 //不穩(wěn)定4 public class 簡單的選擇排序 {5 6 public static void main(String[] args) {7 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};8 System.out.println("排序之前：");9 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 10 System.out.print(a[i]+" "); 11 } 12 //簡單的選擇排序 13 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 14 int min = a[i]; 15 int n=i; //最小數(shù)的索引 16 for(int j=i+1;j<a.length;j++){ 17 if(a[j]<min){ //找出最小的數(shù) 18 min = a[j]; 19 n = j; 20 } 21 } 22 a[n] = a[i]; 23 a[i] = min; 24 25 } 26 System.out.println(); 27 System.out.println("排序之后："); 28 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 29 System.out.print(a[i]+" "); 30 } 31 } 32 33 }

?? 　4、分析

　　簡單選擇排序是不穩(wěn)定的排序。

　　時間復(fù)雜度：T(n)=O(n2)。

?

②堆排序

　　1、基本思想：

　　堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進(jìn)。

　　堆的定義下：具有n個元素的序列 （h1,h2,...,hn),當(dāng)且僅當(dāng)滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1） (i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第一個元素）必為最大項(xiàng)（大頂堆）。完全二 叉樹可以很直觀地表示堆的結(jié)構(gòu)。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。

　　思想:初始時把要排序的數(shù)的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹，調(diào)整它們的存儲序，使之成為一個 堆，這時堆的根節(jié)點(diǎn)的數(shù)最大。然后將根節(jié)點(diǎn)與堆的最后一個節(jié)點(diǎn)交換。然后對前面(n-1)個數(shù)重新調(diào)整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節(jié)點(diǎn)的堆，并對 它們作交換，最后得到有n個節(jié)點(diǎn)的有序序列。從算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數(shù)組成。一是建堆的滲透函數(shù)，二是反復(fù)調(diào)用滲透函數(shù)實(shí)現(xiàn)排序的函數(shù)。

　　2、實(shí)例

初始序列：46,79,56,38,40,84

　　建堆：

?　　交換，從堆中踢出最大數(shù)

依次類推：最后堆中剩余的最后兩個結(jié)點(diǎn)交換，踢出一個，排序完成。

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 //不穩(wěn)定3 import java.util.Arrays;4 5 public class HeapSort {6 public static void main(String[] args) {7 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64};8 int arrayLength=a.length; 9 //循環(huán)建堆 10 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ 11 //建堆 12 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); 13 //交換堆頂和最后一個元素 14 swap(a,0,arrayLength-1-i); 15 System.out.println(Arrays.toString(a)); 16 } 17 } 18 //對data數(shù)組從0到lastIndex建大頂堆 19 public static void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex){ 20 //從lastIndex處節(jié)點(diǎn)（最后一個節(jié)點(diǎn)）的父節(jié)點(diǎn)開始 21 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ 22 //k保存正在判斷的節(jié)點(diǎn) 23 int k=i; 24 //如果當(dāng)前k節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)存在 25 while(k*2+1<=lastIndex){ 26 //k節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)的索引 27 int biggerIndex=2*k+1; 28 //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)存在 29 if(biggerIndex<lastIndex){ 30 //若果右子節(jié)點(diǎn)的值較大 31 if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){ 32 //biggerIndex總是記錄較大子節(jié)點(diǎn)的索引 33 biggerIndex++; 34 } 35 } 36 //如果k節(jié)點(diǎn)的值小于其較大的子節(jié)點(diǎn)的值 37 if(data[k]<data[biggerIndex]){ 38 //交換他們 39 swap(data,k,biggerIndex); 40 //將biggerIndex賦予k，開始while循環(huán)的下一次循環(huán)，重新保證k節(jié)點(diǎn)的值大于其左右子節(jié)點(diǎn)的值 41 k=biggerIndex; 42 }else{ 43 break; 44 } 45 } 46 } 47 } 48 //交換 49 private static void swap(int[] data, int i, int j) { 50 int tmp=data[i]; 51 data[i]=data[j]; 52 data[j]=tmp; 53 } 54 }

　　4、分析

　　堆排序也是一種不穩(wěn)定的排序算法。

　　堆排序優(yōu)于簡單選擇排序的原因：

　　直接選擇排序中，為了從R[1..n]中選出關(guān)鍵字最小的記錄，必須進(jìn)行n-1次比較，然后在R[2..n]中選出關(guān)鍵字最小的記錄，又需要做n-2次比較。事實(shí)上，后面的n-2次比較中，有許多比較可能在前面的n-1次比較中已經(jīng)做過，但由于前一趟排序時未保留這些比較結(jié)果，所以后一趟排序時又重復(fù)執(zhí)行了這些比較操作。

　　堆排序可通過樹形結(jié)構(gòu)保存部分比較結(jié)果，可減少比較次數(shù)。

　　堆排序的最壞時間復(fù)雜度為O(nlogn)。堆序的平均性能較接近于最壞性能。由于建初始堆所需的比較次數(shù)較多，所以堆排序不適宜于記錄數(shù)較少的文件。

?

三、交換排序

①冒泡排序

　　1、基本思想：在要排序的一組數(shù)中，對當(dāng)前還未排好序的范圍內(nèi)的全部數(shù)，自上而下對相鄰的兩個數(shù)依次進(jìn)行比較和調(diào)整，讓較大的數(shù)往下沉，較小的往上冒。即：每當(dāng)兩相鄰的數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。

　　2、實(shí)例

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 //穩(wěn)定4 public class 冒泡排序 {5 public static void main(String[] args) {6 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};7 System.out.println("排序之前：");8 for (int i = 0; i < a.length; i++) {9 System.out.print(a[i]+" "); 10 } 11 //冒泡排序 12 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 13 for(int j = 0; j<a.length-i-1; j++){ 14 //這里-i主要是每遍歷一次都把最大的i個數(shù)沉到最底下去了，沒有必要再替換了 15 if(a[j]>a[j+1]){ 16 int temp = a[j]; 17 a[j] = a[j+1]; 18 a[j+1] = temp; 19 } 20 } 21 } 22 System.out.println(); 23 System.out.println("排序之后："); 24 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 25 System.out.print(a[i]+" "); 26 } 27 } 28 }

　　4、分析

　　冒泡排序是一種穩(wěn)定的排序方法。　

?若文件初狀為正序，則一趟起泡就可完成排序，排序碼的比較次數(shù)為n-1，且沒有記錄移動，時間復(fù)雜度是O(n) ?若文件初態(tài)為逆序，則需要n-1趟起泡，每趟進(jìn)行n-i次排序碼的比較，且每次比較都移動三次，比較和移動次數(shù)均達(dá)到最大值∶O(n2) ?起泡排序平均時間復(fù)雜度為O(n2) ②快速排序 1、基本思想：選擇一個基準(zhǔn)元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,通過一趟掃描，將待排序列分成兩部分,一部分比基準(zhǔn)元素小,一部分大于等于基準(zhǔn)元素,此時基準(zhǔn)元素在其排好序后的正確位置,然后再用同樣的方法遞歸地排序劃分的兩部分。 2、實(shí)例 3、java實(shí)現(xiàn) package com.sort;//不穩(wěn)定 public class 快速排序 {public static void main(String[] args) {int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};System.out.println("排序之前：");for (int i = 0; i < a.length; i++) {System.out.print(a[i]+" ");}//快速排序quick(a);System.out.println();System.out.println("排序之后：");for (int i = 0; i < a.length; i++) {System.out.print(a[i]+" ");}}private static void quick(int[] a) {if(a.length>0){quickSort(a,0,a.length-1);}}private static void quickSort(int[] a, int low, int high) {if(low<high){ //如果不加這個判斷遞歸會無法退出導(dǎo)致堆棧溢出異常int middle = getMiddle(a,low,high);quickSort(a, 0, middle-1);quickSort(a, middle+1, high);}}private static int getMiddle(int[] a, int low, int high) {int temp = a[low];//基準(zhǔn)元素while(low<high){//找到比基準(zhǔn)元素小的元素位置while(low<high && a[high]>=temp){high--;}a[low] = a[high]; while(low<high && a[low]<=temp){low++;}a[high] = a[low];}a[low] = temp;return low;} }

　　4、分析

　　快速排序是不穩(wěn)定的排序。

　　快速排序的時間復(fù)雜度為O(nlogn)。

　　當(dāng)n較大時使用快排比較好，當(dāng)序列基本有序時用快排反而不好。

?

四、歸并排序

　　1、基本思想:歸并（Merge）排序法是將兩個（或兩個以上）有序表合并成一個新的有序表，即把待排序序列分為若干個子序列，每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。

　　2、實(shí)例

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 //穩(wěn)定4 public class 歸并排序 {5 public static void main(String[] args) {6 int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1,8};7 System.out.println("排序之前：");8 for (int i = 0; i < a.length; i++) {9 System.out.print(a[i]+" "); 10 } 11 //歸并排序 12 mergeSort(a,0,a.length-1); 13 System.out.println(); 14 System.out.println("排序之后："); 15 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 16 System.out.print(a[i]+" "); 17 } 18 } 19 20 private static void mergeSort(int[] a, int left, int right) { 21 if(left<right){ 22 int middle = (left+right)/2; 23 //對左邊進(jìn)行遞歸 24 mergeSort(a, left, middle); 25 //對右邊進(jìn)行遞歸 26 mergeSort(a, middle+1, right); 27 //合并 28 merge(a,left,middle,right); 29 } 30 } 31 32 private static void merge(int[] a, int left, int middle, int right) { 33 int[] tmpArr = new int[a.length]; 34 int mid = middle+1; //右邊的起始位置 35 int tmp = left; 36 int third = left; 37 while(left<=middle && mid<=right){ 38 //從兩個數(shù)組中選取較小的數(shù)放入中間數(shù)組 39 if(a[left]<=a[mid]){ 40 tmpArr[third++] = a[left++]; 41 }else{ 42 tmpArr[third++] = a[mid++]; 43 } 44 } 45 //將剩余的部分放入中間數(shù)組 46 while(left<=middle){ 47 tmpArr[third++] = a[left++]; 48 } 49 while(mid<=right){ 50 tmpArr[third++] = a[mid++]; 51 } 52 //將中間數(shù)組復(fù)制回原數(shù)組 53 while(tmp<=right){ 54 a[tmp] = tmpArr[tmp++]; 55 } 56 } 57 }

　　4、分析

　　歸并排序是穩(wěn)定的排序方法。

　　歸并排序的時間復(fù)雜度為O(nlogn)。

　　速度僅次于快速排序，為穩(wěn)定排序算法，一般用于對總體無序，但是各子項(xiàng)相對有序的數(shù)列。

?

五、基數(shù)排序

　　1、基本思想：將所有待比較數(shù)值（正整數(shù)）統(tǒng)一為同樣的數(shù)位長度，數(shù)位較短的數(shù)前面補(bǔ)零。然后，從最低位開始，依次進(jìn)行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數(shù)列就變成一個有序序列。

　　2、實(shí)例

　　3、java實(shí)現(xiàn)

1 package com.sort;2 3 import java.util.ArrayList;4 import java.util.List;5 //穩(wěn)定6 public class 基數(shù)排序 {7 public static void main(String[] args) {8 int[] a={49,38,65,97,176,213,227,49,78,34,12,164,11,18,1};9 System.out.println("排序之前："); 10 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 11 System.out.print(a[i]+" "); 12 } 13 //基數(shù)排序 14 sort(a); 15 System.out.println(); 16 System.out.println("排序之后："); 17 for (int i = 0; i < a.length; i++) { 18 System.out.print(a[i]+" "); 19 } 20 } 21 22 private static void sort(int[] array) { 23 //找到最大數(shù)，確定要排序幾趟 24 int max = 0; 25 for (int i = 0; i < array.length; i++) { 26 if(max<array[i]){ 27 max = array[i]; 28 } 29 } 30 //判斷位數(shù) 31 int times = 0; 32 while(max>0){ 33 max = max/10; 34 times++; 35 } 36 //建立十個隊(duì)列 37 List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); 38 for (int i = 0; i < 10; i++) { 39 ArrayList queue1 = new ArrayList(); 40 queue.add(queue1); 41 } 42 //進(jìn)行times次分配和收集 43 for (int i = 0; i < times; i++) { 44 //分配 45 for (int j = 0; j < array.length; j++) { 46 int x = array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i); 47 ArrayList queue2 = queue.get(x); 48 queue2.add(array[j]); 49 queue.set(x,queue2); 50 } 51 //收集 52 int count = 0; 53 for (int j = 0; j < 10; j++) { 54 while(queue.get(j).size()>0){ 55 ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(j); 56 array[count] = queue3.get(0); 57 queue3.remove(0); 58 count++; 59 } 60 } 61 } 62 } 63 }

　　4、分析

　　基數(shù)排序是穩(wěn)定的排序算法。

　　基數(shù)排序的時間復(fù)雜度為O(d(n+r)),d為位數(shù)，r為基數(shù)。

?

總結(jié)：

一、穩(wěn)定性:

　?? 穩(wěn)定：冒泡排序、插入排序、歸并排序和基數(shù)排序

　　不穩(wěn)定：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序

二、平均時間復(fù)雜度

　　O(n^2):直接插入排序，簡單選擇排序，冒泡排序。

　　在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時（9W內(nèi)），直接插入排序，簡單選擇排序差不多。當(dāng)數(shù)據(jù)較大時，冒泡排序算法的時間代價最高。性能為O(n^2)的算法基本上是相鄰元素進(jìn)行比較，基本上都是穩(wěn)定的。

　　O(nlogn):快速排序，歸并排序，希爾排序，堆排序。

　　其中，快排是最好的， 其次是歸并和希爾，堆排序在數(shù)據(jù)量很大時效果明顯。

三、排序算法的選擇

　　1.數(shù)據(jù)規(guī)模較小

? 　　（1）待排序列基本序的情況下，可以選擇直接插入排序；

? 　　（2）對穩(wěn)定性不作要求宜用簡單選擇排序，對穩(wěn)定性有要求宜用插入或冒泡

　　2.數(shù)據(jù)規(guī)模不是很大

　　（1）完全可以用內(nèi)存空間，序列雜亂無序，對穩(wěn)定性沒有要求，快速排序，此時要付出log（N）的額外空間。

　　（2）序列本身可能有序，對穩(wěn)定性有要求，空間允許下，宜用歸并排序

　　3.數(shù)據(jù)規(guī)模很大

?? 　　（1）對穩(wěn)定性有求，則可考慮歸并排序。

??? 　　（2）對穩(wěn)定性沒要求，宜用堆排序

　　4.序列初始基本有序（正序），宜用直接插入，冒泡

?

參考資料:

　　http://blog.csdn.net/without0815/article/details/7697916 http://gengning938.blog.163.com/blog/static/128225381201141121326346/

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hkzws/p/4828652.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java排序算法总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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