--sql中的group by 用法解析：
-- Group By語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。
--它的作用是通過一定的規則將一個數據集劃分成若干個小的區域，然后針對若干個小區域進行數據處理。
--注意:group by 是先排序后分組；
--舉例子說明：如果要用到group by 一般用到的就是“每這個字” 例如說明現在有一個這樣的表：每個部門有多少人 就要用到分組的技術
select DepartmentID as '部門名稱',
COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by DepartmentID

--這個就是使用了group by +字段進行了分組，其中我們就可以理解為我們按照了部門的名稱ID
--DepartmentID將數據集進行了分組；然后再進行各個組的統計數據分別有多少；
--如果不用count(*) 而用類似下面的語法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID

--將會出現錯誤
--消息 8120，級別 16，狀態 1，第 1 行
--選擇列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
--這就是我們需要注意的一點，如果在返回集字段中，這些字段要么就要包含在Group By語句的后面，
--作為分組的依據；要么就要被包含在聚合函數中。
--出現的錯誤詳解:咱們看看group by 的執行的過程,先執行select 的操作返回一個程序集，
--然后去執行分組的操作，這時候他將根據group by 后面的字段
--進行分組，并且將相同的字段并稱一列數據，如果group by 后面沒有這個字段的話就要分成好多的數據。
--但是分組就只能將相同的數據分成兩列數據，而一列中又只能放入一個字段，所以那些沒有進行分組的
--數據系統不知道將數據放入哪里，所以就出現此錯誤
--目前一種分組情況只有一條記錄，一個數據格是無法放入多個數值的，
--所以這里就需要通過一定的處理將這些多值的列轉化成單值，然后將其放在對應的
--數據格中，那么完成這個步驟的就是聚合函數。這就是為什么這些函數叫聚合函數(aggregate functions)了

--group by all語法解析：
--如果使用 ALL 關鍵字，那么查詢結果將包括由 GROUP BY 子句產生的所有組，即使某些組沒有符合搜索條件的行。
--沒有 ALL 關鍵字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語句將不顯示沒有符合條件的行的組。
select DepartmentID,DepartmentName as '部門名稱',
COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by all? DepartmentID,DepartmentName

--group by 和having 解釋：前提必須了解sql語言中一種特殊的函數：聚合函數，
--例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。?
--WHERE關鍵字在使用集合函數時不能使用，所以在集合函數中加上了HAVING來起到測試查詢結果是否符合條件的作用。
?create TABLE Table1
??? (
??????? ID int identity(1,1) primary key NOT NULL,???
??????? classid int,?
??????? sex varchar(10),
??????? age int,?
??? )?
????
--添加測試數據
??? Insert into Table1 values(1,'男',20)
??? Insert into Table1 values(2,'女',22)
??? Insert into Table1 values(3,'男',23)
??? Insert into Table1 values(4,'男',22)
??? Insert into Table1 values(1,'男',24)
??? Insert into Table1 values(2,'女',19)
??? Insert into Table1 values(4,'男',26)
??? Insert into Table1 values(1,'男',24)
??? Insert into Table1 values(1,'男',20)
??? Insert into Table1 values(2,'女',22)
??? Insert into Table1 values(3,'男',23)
??? Insert into Table1 values(4,'男',22)
??? Insert into Table1 values(1,'男',24)
??? Insert into Table1 values(2,'女',19

--舉例子說明：查詢table表查詢每一個班級中年齡大于20，性別為男的人數
select COUNT(*)as '>20歲人數',classid? from Table1 where sex='男' group by classid,age having age>20?
--需要注意說明：當同時含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函數時，執行順序如下：
--執行where子句查找符合條件的數據；
--使用group by 子句對數據進行分組；對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值；最后用having 子句去掉不符合條件的組。
--having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些數據庫例外，如oracle.
--having子句和where子句都可以用來設定限制條件以使查詢結果滿足一定的條件限制。
--having子句限制的是組，而不是行。where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以。

轉載于:https://www.cnblogs.com/hllnj2008/p/5481654.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql中group by 和having 用法解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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