2.3兩種算法的比較

?

#include <iostream> #if 0 //需要運行 100次 int main() {int i,sum=0,n=100;for(i=1;i<=n;i++){sum=sum+i;} std::cout << sum;return 0; } #endif #if 1 int main() {//運行一次 int sum=0,n=100;sum=(1+n)*n/2;std::cout << sum; } #endif //顯然 第二個算法更優秀 //算法：解決特定問題求解的描述， 在計算機中表現為指令的有限序列，并且每條指令表示一個或多個操作2.4算法定義

? 算法是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，并且每條指令表示一個或多個操作。

2.5算法的特性

? 輸入輸出：零個或多個輸入，至少一個或多個輸出。

?有窮性：有限的步驟，每個步驟在可接受的時間內完成

確定性：每一步都有確定的含義，沒有二義性

可行性：每一步都必須可行，執行有限次數完成

2.6算法的設計

?正確性

?可讀性

?健壯性

時間效率高和存儲量低

2.7算法效率的度量方法

?2.7.1事后統計方法：通過寫好的測試程序和數據，利用計算機對不同算法比較，然后確定效率

???? 缺點：必須事先把程序寫好，時間的快慢依賴計算機，算法測試數據設計困難

2.7.2事前分析估計方法 ：編程前對程序進行估計

??? 缺點：依賴算法的好壞

2.10常見的時間復雜度

?? ? O(1): 表示算法的運行時間為常量
? ? O(n): 表示該算法是線性算法
?? O(㏒₂n): 二分查找算法
?? O(n²): 對數組進行排序的各種簡單算法，例如直接插入排序的算法。
?? O(n³): 做兩個n階矩陣的乘法運算
?? O(2ⁿ): 求具有n個元素集合的所有子集的算法
?? O(n!): 求具有N個元素的全排列的算法

優<---------------------------<劣

O(1)2n)<O(n)<O(n²)<O(2ⁿ)

排序法

?	最差時間分析	平均時間復雜度	穩定度	空間復雜度
冒泡排序	O(n2)	O(n2)	穩定	O(1)
快速排序	O(n2)	O(n*log2n)	不穩定	O(log2n)~O(n)
選擇排序	O(n2)	O(n2)	穩定	O(1)
二叉樹排序	O(n2)	O(n*log2n)	不一頂	O(n)
插入排序	O(n2)	O(n2)	穩定	O(1)
堆排序	O(n*log2n)	O(n*log2n)	不穩定	O(1)
希爾排序	O	O	不穩定	O(1)

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/hiwoshixiaoyu/p/10035074.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的读书笔记-《大话数据结构》第二章算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。