Python從設計之初就已經是一門面向對象的語言，正因為如此，在Python中創建一個類和對象是很容易的。

面向對象三大特性：封裝、繼承、多態

1.面向對象簡介

• 類(Class):?用來描述具有相同的屬性和方法的對象的集合。它定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的實例。
• 類變量：類變量在整個實例化的對象中是公用的。類變量定義在類中且在函數體之外。類變量通常不作為實例變量使用。
• 數據成員：類變量或者實例變量用于處理類及其實例對象的相關的數據。
• 方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。
• 實例變量：定義在方法中的變量，只作用于當前實例的類。
• 繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的字段和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬"是一個（is-a）"關系（例圖，Dog是一個Animal）。
• 實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。
• 方法：類中定義的函數。
• 對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變量和實例變量）和方法。

1.1.創建類

calss ClassName:'這是一個經典類'def __init__(self):'這是構造方法'pass
　　def __del__(self):
　　　　'這是析構方法'
　　　　 pass calss ClassName(object):'這是一個新式類'def __init__(self):'這是構造方法'pass ?

類的幫助信息可以通過ClassName.__doc__查看。

class_suite 由類成員，方法，數據屬性組成

注：所有成員中，只有普通字段的內容保存對象中，即：根據此類創建了多少對象，在內存中就有多少個普通字段。而其他的成員，則都是保存在類中，即：無論對象的多少，在內存中只創建一份

1.2類字段

類字段包括：普通字段和靜態字段，他們在定義和使用上有所區別，而最本質的區別是內存中保存的位置不同

• 普通字段屬于對象
• 靜態字段屬于類

class Province:# 靜態字段（公有屬性）country ＝ '中國'def __init__(self, name):# 普通字段（成員屬性）self.name = name# 直接訪問普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name# 直接訪問靜態字段 Province.country字段的定義和使用

1.3方法

方法包括：普通方法、靜態方法和類方法，三種方法在內存中都歸屬于類，區別在于調用方式不同。

• 普通方法：由對象調用；至少一個self參數；執行普通方法時，自動將調用該方法的對象賦值給self；
• 類方法：由類調用； 至少一個cls參數；執行類方法時，自動將調用該方法的類復制給cls；
• 靜態方法：由類調用；無默認參數；

class Foo:def __init__(self, name):self.name = namedef ord_func(self):""" 定義普通方法，至少有一個self參數 """# print self.nameprint '普通方法'@classmethoddef class_func(cls):""" 定義類方法，至少有一個cls參數 """print '類方法'@staticmethoddef static_func():""" 定義靜態方法 ，無默認參數"""print '靜態方法'# 調用普通方法 f = Foo() f.ord_func()# 調用類方法 Foo.class_func()# 調用靜態方法 Foo.static_func()

相同點：對于所有的方法而言，均屬于類（非對象）中，所以，在內存中也只保存一份。

不同點：方法調用者不同、調用方法時自動傳入的參數不同

1.4屬性

如果你已經了解Python類中的方法，那么屬性就非常簡單了，因為Python中的屬性其實是普通方法的變種。

對于屬性，有以下三個知識點：

• 屬性的基本使用
• 屬性的兩種定義方式

# ############### 定義 ############### class Foo:def func(self):pass# 定義屬性@propertydef prop(self):pass # ############### 調用 ############### foo_obj = Foo()foo_obj.func() foo_obj.prop #調用屬性屬性的定義和使用

由屬性的定義和調用要注意一下幾點：

• 定義時，在普通方法的基礎上添加?@property?裝飾器；
• 定義時，屬性僅有一個self參數
• 調用時，無需括號
  ? ? ? ? ? ?方法：foo_obj.func()
  ? ? ? ? ? ?屬性：foo_obj.prop

注意：屬性存在意義是：訪問屬性時可以制造出和訪問字段完全相同的假象

? ? ? ? 屬性由方法變種而來，如果Python中沒有屬性，方法完全可以代替其功能

屬性的定義有兩種方式：

• 裝飾器 即：在方法上應用裝飾器
• 靜態字段 即：在類中定義值為property對象的靜態字段

2.創建實例

以下是一個簡單的Python類實例:

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class Employee:'所有員工的基類'empCount = 0def __init__(self, name, salary):self.name = nameself.salary = salaryEmployee.empCount += 1def displayCount(self):print "Total Employee %d" % Employee.empCountdef displayEmployee(self):print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

• empCount變量是一個類變量（別名：公有屬性，靜態字段）
• 它的值將在這個類的所有實例之間共享。你可以在內部類或外部類使用Employee.empCount訪問。
• 第一種方法__init__()方法是一種特殊的方法，被稱為類的構造函數或初始化方法，當創建了這個類的實例時就會調用該方法

3.創建實例對象

要創建一個類的實例，你可以使用類的名稱，并通過__init__方法接受參數

"創建 Employee 類的第一個對象" emp1 = Employee("Zara", 2000) "創建 Employee 類的第二個對象" emp2 = Employee("Manni", 5000)

4.訪問屬性

emp1.displayEmployee() emp2.displayEmployee() print("Total Employee %d" % Employee.empCount) ?完整例子

你也可以使用以下函數的方式來訪問屬性：

• getattr(obj, name[, default]) : 訪問對象的屬性。
• hasattr(obj,name) : 檢查是否存在一個屬性。
• setattr(obj,name,value) : 設置一個屬性。如果屬性不存在，會創建一個新屬性。
• delattr(obj, name) : 刪除屬性。

hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 屬性返回 True。 getattr(emp1, 'age') # 返回 'age' 屬性的值 setattr(emp1, 'age', 8) # 添加屬性 'age' 值為 8 delattr(empl, 'age') # 刪除屬性 'age'

5.python內置類屬性

• __dict__ : 類的屬性（包含一個字典，由類的數據屬性組成）
• __doc__ :類的文檔字符串
• __name__: 類名
• __module__: 類定義所在的模塊（類的全名是'__main__.className'，如果類位于一個導入模塊mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 類的所有父類構成元素（包含了一個由所有父類組成的元組）

Python內置類屬性調用實例如下：

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class Employee:'所有員工的基類'empCount = 0def __init__(self, name, salary):self.name = nameself.salary = salaryEmployee.empCount += 1def displayCount(self):print "Total Employee %d" % Employee.empCountdef displayEmployee(self):print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salaryprint("Employee.__doc__:", Employee.__doc__) print("Employee.__name__:", Employee.__name__) print("Employee.__module__:", Employee.__module__) print("Employee.__bases__:", Employee.__bases__) print("Employee.__dict__:", Employee.__dict__)

執行以上代碼輸出結果如下：

Employee.__doc__: 所有員工的基類 Employee.__name__: Employee Employee.__module__: __main__ Employee.__bases__: () Employee.__dict__: {'__module__': '__main__', 'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0, 'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__': '\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\xbb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}

6.python對象銷毀(垃圾回收)

Python 使用了引用計數這一簡單技術來跟蹤和回收垃圾。

在 Python 內部記錄著所有使用中的對象各有多少引用。

?一個內部跟蹤變量，稱為一個引用計數器。

當對象被創建時， 就創建了一個引用計數， 當這個對象不再需要時， 也就是說， 這個對象的引用計數變為0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾對象占用的內存空間回收。

a = 40 # 創建對象 <40> b = a # 增加引用， <40> 的計數 c = [b] # 增加引用. <40> 的計數del a # 減少引用 <40> 的計數 b = 100 # 減少引用 <40> 的計數 c[0] = -1 # 減少引用 <40> 的計數

垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個對象相互引用，但是沒有其他變量引用他們。這種情況下，僅使用引用計數是不夠的。Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（及未通過引用計數銷毀的那些）的對象。 在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。

實例

析構函數 __del__ ，__del__在對象銷毀的時候被調用，當對象不再被使用時，__del__方法運行：

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class Point:def __init__( self, x=0, y=0):self.x = xself.y = ydef __del__(self):class_name = self.__class__.__name__print class_name, "銷毀"pt1 = Point() pt2 = pt1 pt3 = pt1 print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印對象的id del pt1 del pt2 del pt3

以上實例運行結果如下：

3083401324 3083401324 3083401324 Point 銷毀

注意：通常你需要在單獨的文件中定義一個類

7.類的繼承

面向對象的編程帶來的主要好處之一是代碼的重用，實現這種重用的方法之一是通過繼承機制。繼承完全可以理解成類之間的類型和子類型關系。

需要注意的地方：繼承語法?class 派生類名（基類名）：//... 基類名寫作括號里，基本類是在類定義的時候，在元組之中指明的。

在python中繼承中的一些特點

• 1：在繼承中基類的構造（__init__()方法）不會被自動調用，它需要在其派生類的構造中親自專門調用。
• 2：在調用基類的方法時，需要加上基類的類名前綴，且需要帶上self參數變量。區別于在類中調用普通函數時并不需要帶上self參數
• 3：Python總是首先查找對應類型的方法，如果它不能在派生類中找到對應的方法，它才開始到基類中逐個查找。（先在本類中查找調用的方法，找不到才去基類中找）

如果在繼承元組中列了一個以上的類，那么它就被稱作"多重繼承"

語法：

派生類的聲明，與他們的父類類似，繼承的基類列表跟在類名之后，如下所示：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):'Optional class documentation string'class_suite

實例：

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class Parent: # 定義父類parentAttr = 100def __init__(self):print "調用父類構造函數"def parentMethod(self):print '調用父類方法'def setAttr(self, attr):Parent.parentAttr = attrdef getAttr(self):print "父類屬性 :", Parent.parentAttrclass Child(Parent): # 定義子類def __init__(self):print "調用子類構造方法"def childMethod(self):print '調用子類方法 child method'c = Child() # 實例化子類 c.childMethod() # 調用子類的方法 c.parentMethod() # 調用父類方法 c.setAttr(200) # 再次調用父類的方法 c.getAttr() # 再次調用父類的方法

以上代碼執行結果如下：

調用子類構造方法 調用子類方法 child method 調用父類方法 父類屬性 : 200

你可以繼承多個類：

class A: # 定義類 A .....class B: # 定義類 B .....class C(A, B): # 繼承類 A 和 B .....

你可以使用issubclass()或者isinstance()方法來檢測。

• issubclass() - 布爾函數判斷一個類是另一個類的子類或者子孫類，語法：issubclass(sub,sup)
• isinstance(obj, Class) 布爾函數如果obj是Class類的實例對象或者是一個Class子類的實例對象則返回true

8.方法重寫

如果你的父類方法的功能不能滿足你的需求，你可以在子類重寫你父類的方法：

實例：

?

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class Parent: # 定義父類def myMethod(self):print '調用父類方法'class Child(Parent): # 定義子類def myMethod(self):print '調用子類方法'c = Child() # 子類實例 c.myMethod() # 子類調用重寫方法

9.基礎重載方法

下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的類重寫：

10.類屬性與方法

類的私有屬性

__private_attrs：兩個下劃線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問。在類內部的方法中使用時?self.__private_attrs。

類的方法

在類地內部，使用def關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數self,且為第一個參數

類的私有方法

__private_method：兩個下劃線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類地外部調用。在類的內部調用self.__private_methods

實例

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*-class JustCounter:__secretCount = 0 # 私有變量publicCount = 0 # 公開變量def count(self):self.__secretCount += 1self.publicCount += 1print self.__secretCountcounter = JustCounter() counter.count() counter.count() print counter.publicCount print counter.__secretCount # 報錯，實例不能訪問私有變量

11.補充

?新式類與經典類繼承寫法

# ShcoolMeber.__init__(self,name,age,sex) super(Stu,self).__init__(name,age,sex)

參考鏈接

http://www.runoob.com/python/python-object.html

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/meng-wei-zhi/p/8120361.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python-面向对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。