Python3 中可以使用 json 模塊來對 JSON 數據進行編解碼，它包含了兩個函數：

• json.dumps():?對數據進行編碼。
• json.loads():?對數據進行解碼。

Python編碼-->JSON 類型轉換對應表：

PythonJSON

dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

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JSON解碼? -->Python 類型轉換對應表：

JSONPython

object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

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#!/usr/bin/python3import json# Python 字典類型轉換為 JSON 對象 data = {'no' : 1,'name' : 'Runoob','url' : 'http://www.runoob.com' }json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始數據：", repr(data)) print ("JSON 對象：", json_str)

輸出結果為：

Python 原始數據： {'url': 'http://www.runoob.com', 'no': 1, 'name': 'Runoob'} JSON 對象： {"url": "http://www.runoob.com", "no": 1, "name": "Runoob"}

通過輸出的結果可以看出，簡單類型通過編碼后跟其原始的repr()輸出結果非常相似。

接著以上實例，我們可以將一個JSON編碼的字符串轉換回一個Python數據結構：

# 將 JSON 對象轉換為 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])

輸出結果為：

Python 原始數據： {'name': 'Runoob', 'no': 1, 'url': 'http://www.runoob.com'} JSON 對象： {"name": "Runoob", "no": 1, "url": "http://www.runoob.com"} data2['name']: Runoob data2['url']: http://www.runoob.com

如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用?json.dump()?和?json.load()?來編碼和解碼JSON數據。例如：

寫入 JSON 數據 with open('data.json', 'w') as f:json.dump(data, f)# 讀取數據 with open('data.json', 'r') as f:data = json.load(f)

?

Changed in version 3.6:?All parameters are now?keyword-only.

default(o)：

def default(self, o):try:iterable = iter(o)except TypeError:passelse:return list(iterable)# Let the base class default method raise the TypeErrorreturn json.JSONEncoder.default(self, o)

encode(o)：

json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]}) '{"foo": ["bar", "baz"]}'

iterencode(o)：

for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):mysocket.write(chunk)

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轉載于:https://www.cnblogs.com/huangsxj/p/8649494.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3 JSON处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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