网页解析之BeautifulSoup
介紹及安裝
Beautiful Soup 是一個HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 數據。
BeautifulSoup 用來解析 HTML 比較簡單，API非常人性化，支持CSS選擇器、Python標準庫中的HTML解析器，也支持 lxml 的 XML解析器。
Beautiful Soup 3 目前已經停止開發，推薦現在的項目使用Beautiful Soup 4。使用 pip 安裝即可：pip install beautifulsoup4
四大對象種類
Beautiful Soup將復雜HTML文檔轉換成一個復雜的樹形結構,每個節點都是Python對象,所有對象可以歸納為4種:
- Tag
- NavigableString
- BeautifulSoup
- Comment
1.Tag
Tag 通俗點講就是 HTML 中的一個個標簽。
print(soup.p) # <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>print(type(soup.p)) # <class 'bs4.element.Tag'>我們可以利用 soup 加標簽名輕松地獲取這些標簽的內容，這些對象的類型是bs4.element.Tag。
對于 Tag，它有兩個重要的屬性，是 name 和 attrs.
NavigableString
NavigableString簡單來講就是一個可以遍歷的字符串。
例如:
搜索文檔
Beautiful Soup定義了很多搜索方法,這里著重介紹2個: find() 和 find_all() .其它方法的參數和用法類似。
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head><p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p> """from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc)使用find_all等類似的方法可以查找想要的文檔內容。
在介紹find_all方法之前，先介紹一下過濾器的類型。
字符串
最簡單的過濾器是字符串。在搜索方法中傳入一個字符串參數,BeautifulSoup會查找與字符串完整匹配的內容。
例如:
正則表達式
find_all方法可以接受正則表示式作為參數，BeautifulSoup會通過match方法來匹配內容。
匹配以b開頭的標簽 for tag in soup.find_all(re.compile('^b')):print(tag.name) # body b 匹配包含t的標簽 for tag in soup.find_all(re.compile('t')):print(tag.name) # html title列表
find_all方法也能接受列表參數，BeautifulSoup會將與列表中任一元素匹配的內容返回。
查找a標簽和b標簽 for tag in soup.find_all(['a','b']):print(tag.name) # b a a a方法
如果沒有合適的過濾器,我們也可以自己定義一個方法，方法只接受一個元素參數。
匹配包含class屬性，但是不包括id屬性的標簽。 def has_class_but_no_id(tag):return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')print([tag.name for tag in soup.find_all(has_class_but_no_id)]) # ['p','p','p']css選擇器
這就是另一種與 find_all 方法有異曲同工之妙的查找方法.
寫 CSS 時，標簽名不加任何修飾，類名前加.，id名前加#
在這里我們也可以利用類似的方法來篩選元素，用到的方法是 soup.select()，返回類型是 list
1.通過標簽名查找
print(soup.select('title')) #[<title>The Dormouse's story</title>]print(soup.select('a')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]print(soup.select('b')) #[<b>The Dormouse's story</b>]2.通過類名查找
print(soup.select('.sister')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]3.通過 id 名查找
print(soup.select('#link1')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]4.組合查找
組合查找即和寫 class 文件時，標簽名與類名、id名進行的組合原理是一樣的，例如查找 p 標簽中，id 等于 link1的內容，二者需要用空格分開
print(soup.select('p #link1')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] 直接子標簽查找，則使用 > 分隔print(soup.select("head > title")) #[<title>The Dormouse's story</title>]5.屬性查找
查找時還可以加入屬性元素，屬性需要用中括號括起來，注意屬性和標簽屬于同一節點，所以中間不能加空格，否則會無法匹配到。
print(soup.select('a[class="sister"]')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]print(soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] 同樣，屬性仍然可以與上述查找方式組合，不在同一節點的空格隔開，同一節點的不加空格print(soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]6.獲取內容
以上的 select 方法返回的結果都是列表形式，可以遍歷形式輸出，然后用 get_text() 方法來獲取它的內容。
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(type(soup.select('title'))) print(soup.select('title')[0].get_text())for title in soup.select('title'):print(title.get_text())===============================================================================================
通過tag標簽逐層查找: soup.select("body a") 找到某個tag標簽下的直接子標簽 soup.select("head > title") 通過CSS的類名查找: soup.select(".sister") 通過tag的id查找: soup.select("#link1") 通過是否存在某個屬性來查找: soup.select('a[href]') 通過屬性的值來查找: soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')轉載于:https://www.cnblogs.com/pythoner6833/p/8960785.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的网页解析之BeautifulSoup的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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