多表操作

創建模型

實例：我們來假定下面這些概念，字段和關系

作者模型：一個作者有姓名和年齡。

作者詳細模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對一的關系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個作者，一個作者也可以寫多本書，所以作者和書籍的關系就是多對多的關聯關系(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，所以出版商和書籍是一對多關聯關系(one-to-many)。

模型建立如下：

from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)age=models.IntegerField()# 與AuthorDetail建立一對一的關系authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)birthday=models.DateField()telephone=models.BigIntegerField()addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)city=models.CharField( max_length=32)email=models.EmailField()class Book(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField( max_length=32)publishDate=models.DateField()price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)# 與Publish建立一對多的關系,外鍵字段建立在多的一方publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)# 與Author表建立多對多的關系,ManyToManyField可以建在兩個模型中的任意一個，自動創建第三張表authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

?生成表如下：

?

注意事項：

• ?表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也可以覆寫為別的名稱　　
• ?id?字段是自動添加的
• ?對于外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id"?來創建數據庫中的列名
• ?這個例子中的CREATE TABLE?SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings?中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。
• ?定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。
• 外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None 。

添加表紀錄?

操作前先簡單的錄入一些數據：

publish表：

author表：

authordetail表:

一對多

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方式1: ???publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) ???book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) ?? 方式2: ???book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

核心：book_obj.publish與book_obj.publish_id是什么？?

多對多

# 當前生成的書籍對象book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)# 為書籍綁定的做作者對象yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀錄egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀錄# 綁定多對多關系,即向關系表book_authors中添加紀錄book_obj.authors.add(yuan,egon) # 將某些特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])

數據庫表紀錄生成如下：

book表?

book_authors表

核心:book_obj.authors.all()是什么？

多對多關系其它常用API：

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book_obj.authors.remove()??????# 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。??? ======?? book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear()???????#清空被關聯對象集合 book_obj.authors.set()?????????#先清空再設置

more

基于對象的跨表查詢

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

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# 查詢主鍵為1的書籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主鍵為1的書籍對象關聯的出版社對象 print(book_obj.publish.city)

反向查詢(按表名：book_set)：

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publish=Publish.objects.get(name="蘋果出版社") #publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關聯的所有書籍對象集合 book_list=publish.book_set.all()???? for?book_obj?in?book_list: ???????print(book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：

1 2	egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

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# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for?obj?in?authorDetail_list: ?????print(obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

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# 金瓶眉所有作者的名字以及手機號 book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for?author_obj?in?authors: ?????print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢egon出過的所有書籍的名字 ????author_obj=Author.objects.get(name="egon") ????book_list=author_obj.book_set.all()????????#與egon作者相關的所有書籍 ????for?book_obj?in?book_list: ????????print(book_obj.title)

注意：

你可以通過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：

1	publish?=?ForeignKey(Book, related_name='bookList')

那么接下來就會如我們看到這般：

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# 查詢 人民出版社出版過的所有書籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all()??# 與人民出版社關聯的所有書籍對象集合

基于雙下劃線的跨表查詢?

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關系，它能自動確認 SQL JOIN 聯系。要做跨關系查詢，就使用兩個下劃線來鏈接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的model 為止。

?

'''正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來告訴ORM引擎join哪張表 '''

一對多查詢

# 練習: 查詢蘋果出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)# 正向查詢 按字段:publishqueryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")

多對多查詢　　

# 練習: 查詢alex出過的所有書籍的名字(多對多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

一對一查詢

# 查詢alex的手機號# 正向查詢ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")# 反向查詢ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

進階練習(連續跨表)

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字以及作者的姓名# 正向查詢queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")# 反向查詢queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習: 手機號以151開頭的作者出版過的所有書籍名稱以及出版社名稱

# 方式1:queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")# 方式2: ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查詢時，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

1	publish?=?ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 練習: 查詢人民出版社出版過的所有書籍的名字與價格(一對多)

# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList

queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查詢與分組查詢

聚合

aggregate(*args,?**kwargs)

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# 計算所有圖書的平均價格 ????>>>?from?django.db.models?import?Avg ????>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) ????{'price__avg':?34.35}

aggregate()是QuerySet?的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

1 2	>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price':?34.35}

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

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>>>?from?django.db.models?import?Avg,?Max,?Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'),?Max('price'),?Min('price')) {'price__avg':?34.35,?'price__max': Decimal('81.20'),?'price__min': Decimal('12.99')}

分組

###################################－－單表分組查詢－－#######################################################查詢每一個部門名稱以及對應的員工數emp:id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部sql語句: select dep,Count(*) from emp group by dep;ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")###################################－－多表分組查詢－－###########################多表分組查詢：查詢每一個部門名稱以及對應的員工數emp:id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2depid name 1 銷售部 2 人事部emp－dep:id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部sql語句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.idORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c") ?View Code

annotate()為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。

總結?：跨表分組查詢本質就是將關聯表join成一張表，再按單表的思路進行分組查詢。　

查詢練習

(1)?練習：統計每一個出版社的最便宜的書

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publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for?publish_obj?in?publishList: ????print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult) ?View Code

(2) 練習：統計每一本書的作者個數

ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))

(3) 統計每一本以py開頭的書籍的作者個數：

queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統計不止一個作者的圖書：

queryResult=Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).filter(num_authors__gt=1)

(5)?根據一本圖書作者數量的多少對查詢集?QuerySet進行排序:

1	Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查詢各個作者出的書的總價格:

# 按author表的所有字段 group byqueryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")print(queryResult)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

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# 查詢評論數大于收藏數的書籍 ???from?django.db.models?import?F ???Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

1 2	# 查詢評論數大于收藏數2倍的書籍 ????Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元：

1	Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查詢

filter()?等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。?如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR?語句），你可以使用Q?對象。

1 2	from?django.db.models?import?Q Q(title__startswith='Py')

Q?對象可以使用&?和|?操作符組合起來。當一個操作符在兩個Q?對象上使用時，它產生一個新的Q?對象。

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL?WHERE?子句：

1	WHERE name?="yuan"?OR name?="egon"

你可以組合&?和|??操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q?對象。同時，Q?對象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q?對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q?對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。例如：

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bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), ??????????????????????????????title__icontains="python" ?????????????????????????????)

轉載于:https://www.cnblogs.com/yyyyyyyyyy/p/9247367.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django之路——6 Django的模型层（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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