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编程问答

MongoDB复制集与Raft协议异同点分析

發(fā)布時間:2025/4/16 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MongoDB复制集与Raft协议异同点分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

此文已由作者溫正湖授權(quán)網(wǎng)易云社區(qū)發(fā)布。

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一、日志復(fù)制流程:

a、raft leader節(jié)點在接收client請求后,先將請求寫到日志中,再將日志通過AppendEntries RPC發(fā)送到follow上。如果收到了大多數(shù)follow的確認消息,則對應(yīng)日志可以在leader節(jié)點回放,之后follow上對應(yīng)的日志也會被應(yīng)用;

b、mongodb primary節(jié)點在接收到client/driver請求后,將數(shù)據(jù)變化寫到數(shù)據(jù)庫上,同時寫一份日志到oplog.rs集合中,secondary節(jié)點通過tail cursor將日志從primary(或sync source,即復(fù)制源)拉取到本地馬上進行回放(不會像mysql relay一樣緩存到磁盤上),回放完成前將對應(yīng)的oplog日志保存到本節(jié)點的oplog.rs集合。

//顯然有幾點不一樣:

1、raft是主動推日志,mongodb是secondary拉日志; 相對來說,拉取的方式可以減輕主節(jié)點的負擔(dān)。這點mongodb好些。

2、raft先寫日志,日志發(fā)送到大多數(shù)節(jié)點后再應(yīng)用到狀態(tài)機。mongodb是先寫數(shù)據(jù),然后寫日志,再通過日志拉取的方式應(yīng)用到從節(jié)點。 如果日志比數(shù)據(jù)小,那么raft更具有性能優(yōu)勢,否則,相差無幾。


二、什么時候返回客戶端:

a、raft中, 是大多數(shù)節(jié)點已收到,還是寫入leader日志時? 通過“● Once new entry committed: ? Leader executes command in its state machine, returns result to client”這句話可以知道,raft是等大多數(shù)節(jié)點收到日志,leader將日志應(yīng)用到本節(jié)點后才返回客戶端;

b、mongodb中,什么時候返回客戶端可以由用戶進行動態(tài)設(shè)置,設(shè)置項為writeConcern,通過rs.conf()可以獲取當(dāng)前默認的writeConcern,默認置為w=1,即寫了primary后即返回。也可以在每次寫操作時設(shè)置writeConcern,主要包括寫入到幾個節(jié)點,寫入超時是多少,是否需要寫日志等。

// 所以,在這點上mongodb更加靈活,但早期設(shè)置的writeConcern級別太松,導(dǎo)致丟數(shù)據(jù)嚴重。目前設(shè)置為寫了primary節(jié)點再返回客戶端。


三、從節(jié)點什么時候應(yīng)用日志:

a、raft中,AppendEntries RPC攜帶了當(dāng)前已經(jīng)committed的log的信息,這樣從節(jié)點就可以根據(jù)該信息來將這之前的log應(yīng)用到本節(jié)點;

b、mongod中,從節(jié)點從復(fù)制源獲取oplog信息后,馬上在本節(jié)點并行回放;

//這點,mongod會更加簡潔。


四、誰能成為主節(jié)點:

a、raft,“Only servers with up-to-date logs can become leader”只有擁有最新數(shù)據(jù)的節(jié)點才能成為主。// 4.21更新,raft也是跟MongoDB復(fù)制集一樣,數(shù)據(jù)比大多數(shù)節(jié)點性就可以。官方ppt中的這句話,up-to-date翻譯成最新容易引起誤解。
b、數(shù)據(jù)比大多數(shù)節(jié)點新就可以成為主節(jié)點,新主節(jié)點在提供對外服務(wù)前,會有catchupTimeoutMills時間的catchup過程,用來短暫復(fù)制其他節(jié)點更新的數(shù)據(jù);
//數(shù)據(jù)是否比大多數(shù)節(jié)點新,判斷依據(jù)是根據(jù)日志來的


五、如何確保每個節(jié)點在一個term中只投票一次:

a、raft “Each server gives only one vote per term (persist on disk)”,也就是說會將相應(yīng)信息持久化到磁盤上,具體可參考mongodb。

b、mongodb將投票信息持久化到local庫下replset.election中,內(nèi)容如:{ "_id" : ObjectId("58cbe1844857daa6e06ed9da"), "term" : NumberLong(4), "candidateIndex" : NumberLong(0) },記錄了在那個term中給誰(candidateIndex)投票了。通過_id字段的ObjectId對象能獲取投票時間。


六、新主是否會做catchup:

a、raft,“Leader’s log is “the truth””,主節(jié)點的數(shù)據(jù)是真理,新主產(chǎn)生后,不會從存活的從節(jié)點上拷最新的數(shù)據(jù);

b、mongodb,默認會有2s的catchup時間,如果發(fā)現(xiàn)從節(jié)點數(shù)據(jù)比新主新,那么在這時間內(nèi)會catchup

//兩則不同的原因是,mongodb是個AP系統(tǒng),C無法滿足。存在2種情況,如果設(shè)置為w=1,那么如果主掛了,數(shù)據(jù)可能丟失。如果w=majority,那么如果還未滿足majority時,主掛了,也就是說客戶端返回錯誤,但這并不表示數(shù)據(jù)就寫入失敗了,需要等新主產(chǎn)生后進一步確認,因為即使新主本來沒有這部分數(shù)據(jù),也可能在catchup節(jié)點從其他節(jié)點獲取。所以,這跟mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不一樣。


七、主怎么知道從已經(jīng)收到日志/回放了:

a、raft,通過AppendEntries RPC返回結(jié)果;

b、通過replSetUpdatePosition命令;

2017-03-30T10:48:12.839+0800?I?COMMAND?[conn647]?command?admin.$cmd?command:?replSetUpdatePosition?{?replSetUpdatePosition:?1,?optimes:?[?{?durableOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490797135000|2,?t:?3?},?appliedOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490797135000|2,?t:?3?},?memberId:?0,?cfgver:?454570?},?{?durableOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490842087000|1,?t:?4?},?appliedOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490842087000|1,?t:?4?},?memberId:?1,?cfgver:?454570?},?{?durableOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490842087000|1,?t:?4?},?appliedOpTime:?{?ts:?Timestamp?1490842087000|1,?t:?4?},?memberId:?2,?cfgver:?454570?}?],?$replData:?{?term:?4,?lastOpCommitted:?{?ts:?Timestamp?1490842087000|1,?t:?4?},?lastOpVisible:?{?ts:?Timestamp?0|0,?t:?-1?},?configVersion:?454570,?replicaSetId:?ObjectId('58cbe1844857daa6e06ed9d7'),?primaryIndex:?0,?syncSourceIndex:?0?}?}?numYields:0?reslen:22?locks:{}?protocol:op_command?0ms

replSetUpdatePosition不是周期性的,而是實時的。從節(jié)點每完成一次oplog回放,就向其復(fù)制源發(fā)送一個replSetUpdatePosition命令。


八、節(jié)點間是否有優(yōu)先級:

a、raft,大家都是平等的。

b、mongodb,有優(yōu)先級概念,priority可以是非負數(shù)。浮點型

九、是否支持鏈式復(fù)制:

a、raft,不支持;

b、mongodb支持鏈式復(fù)制。好處是減小了主上的壓力。尤其是在有很多從節(jié)點的場景下。不足之處是,這容易導(dǎo)致某些從節(jié)點的復(fù)制延遲過大。



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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB复制集与Raft协议异同点分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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