1.存活監控

基本監控，主要對進程的存活、端口連通性、url可檢測性等指標進行監控。

2.2 可用性監控

主要指對用戶而言是否可用，能否返回預期結果，通常部署在一些業務主流程或一些關鍵環節，如接口調用，平臺讀寫操作，端到端訪問等。

2.3 性能指標

性能指標指可能影響業務正常運行的重要指標，一般偏離正常范圍需人工干預,如io、cpu、rpc/handler tps,queue、連接數等。

2.4 容量指標

與資源相關，能直接推導資源用量的指標，該類指標異常可能觸發擴容需求，如hdfs使用率、hbase tps、es qps/iops等。

2.5 監控對象&指標

對象主要指被監控的組件，如hbase,jstorm,指標指具體的監控項，如hbase的tps,rs count,region count,es的iops、tps、qps等。

2.6 監控頻率

?? 間隔多長時間上報一次。

2.7 告警方式

? 是否短信告警，是否郵件告警，是否豐聲通知。

2.8 調用量監控

主要針對接口調用次數、頻率進行監控，如平臺接口（USS接口)、平臺應用接口（ubas）等。

2.9 日志監控

針對異常比較頻繁，問題比較突出的應用場景，如YARN、dataIDE、調度等底層日志異常進行收集、監控。

注：各類指標可能會存在重合，但使有場景權重不一樣，建議按以上分類配置，可以重復。

轉載于:https://www.cnblogs.com/xinfang520/p/10452556.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop记录-监控几个思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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