Pipenv & 虛擬環境

本教程將引導您完成安裝和使用 Python 包。

它將向您展示如何安裝和使用必要的工具，并就最佳做法做出強烈推薦。請記住， Python 用于許多不同的目的。準確地說，您希望如何管理依賴項可能會根據 您如何決定發布軟件而發生變化。這里提供的指導最直接適用于網絡服務 （包括 Web 應用程序）的開發和部署，但也非常適合管理任意項目的開發和測試環境。

注解

本指南是針對 Python 3 編寫。但如果您由于某種原因仍然使用 Python 2.7， 這些指引應該能夠正常工作。

確保您已經有了 Python 和 pip

在您進一步之前，請確保您有 Python，并且可從您的命令行中獲得。 您可以通過簡單地運行以下命令來檢查：

$ python --version

您應該得到像?3.6.2?之類的一些輸出。如果沒有 Python，請從?python.org?安裝最新的 3.x 版本，或參考本指南的?安裝 Python?一節。

注解

如果您是新手，您會得到如下錯誤：

>>> python Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'python' is not defined

這是因為此命令要在?shell*（也稱為 *終端?或?控制臺）中運行。有關使用操作系統的 shell 并和 Python 進行交互的介紹，請參閱面向 Python 新手的?入門教程。

另外，您需要確保?pip?是可用的。您可以通過運行以下命令來檢查：

$ pip --version

如果您使用?python.org?或?Homebrew?的安裝程序來安裝 Python，您應該已經有 pip 了。 如果您使用的是Linux，并使用操作系統的包管理器進行安裝，則可能需要單獨?安裝 pip。

安裝 Pipenv

Pipenv?是 Python 項目的依賴管理器。如果您熟悉 Node.js 的?npm?或 Ruby 的?bundler，那么它們在思路上與這些工具類似。盡管?pip?可以安裝 Python 包， 但仍推薦使用 Pipenv，因為它是一種更高級的工具，可簡化依賴關系管理的常見使用情況。

使用?pip?來安裝 Pipenv：

$ pip install --user pipenv

注解

這進行了?用戶安裝，以防止破壞任何系統范圍的包。如果安裝后, shell 中沒有pipenv，則需要將?用戶基礎目錄?的 二進制文件目錄添加到?PATH?中。

在 Linux 和 macOS 上，您可以通過運行?python?-m?site?--user-base?找到 用戶基礎目錄，然后把?bin?加到目錄末尾。比如，上述命令典型地會打印出~/.local``（?``~?會擴展為您的家目錄的局對路徑），然后將?~/.local/bin?添加到?PATH?中。您可以通過?修改 ~/.profile?永久地設置?PATH。

在 Windows 上，您通過運行?py?-m?site?--user-site?找到用戶基礎目錄，然后 將?site-packages?替換為?Scripts。比如，上述命令可能返回為C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\site-packages，然后您需要在PATH?中包含?C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\Scripts。 您可以在?控制面板?中永久設置用戶的?PATH。您可能需要登出?PATH?更改才能生效。

為您的項目安裝包

Pipenv 管理每個項目的依賴關系。要安裝軟件包時，請更改到您的項目目錄（或只是本教程中的 一個空目錄）并運行：

$ cd myproject $ pipenv install requests

Pipenv 將在您的項目目錄中安裝超贊的?Requests?庫并為您創建一個?Pipfile。?Pipfile用于跟蹤您的項目中需要重新安裝的依賴，例如在與他人共享項目時。 您應該得到類似的輸出（盡管顯示的確切路徑會有所不同）：

Creating a Pipfile for this project... Creating a virtualenv for this project... Using base prefix '/usr/local/Cellar/python3/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6' New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python3.6 Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done.Virtualenv location: ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd Installing requests... Collecting requestsUsing cached requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl Collecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)Using cached idna-2.6-py2.py3-none-any.whl Collecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)Using cached urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)Using cached certifi-2017.7.27.1-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: idna, urllib3, chardet, certifi, requests Successfully installed certifi-2017.7.27.1 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22Adding requests to Pipfile's [packages]... P.S. You have excellent taste! ? ? ?

使用安裝好的包

現在安裝了 Requests，您可以創建一個簡單的?main.py?文件來使用它：

import requestsresponse = requests.get('https://httpbin.org/ip') print('Your IP is {0}'.format(response.json()['origin']))

然后您就可以使用?pipenv?run?運行這段腳本：

$ pipenv run python main.py

您應該獲取到類似的輸出：

Your IP is 8.8.8.8

使用?$?pipenv?run?可確保您的安裝包可用于您的腳本。我們還可以生成一個新的 shell， 確保所有命令都可以使用?$?pipenv?shell?訪問已安裝的包。

下一步

恭喜，您現在知道如何安裝和使用Python包了！ ? ? ?

更低層次: virtualenv

virtualenv?是一個創建隔絕的Python環境的 工具。virtualenv創建一個包含所有必要的可執行文件的文件夾，用來使用Python工程所需的包。

它可以獨立使用，代替Pipenv。

通過pip安裝virtualenv：

$ pip install virtualenv

測試您的安裝：

$ virtualenv --version

基本使用

為一個工程創建一個虛擬環境：

$ cd my_project_folder $ virtualenv venv

virtualenv?venv?將會在當前的目錄中創建一個文件夾，包含了Python可執行文件， 以及?pip?庫的一份拷貝，這樣就能安裝其他包了。虛擬環境的名字（此例中是?venv?） 可以是任意的；若省略名字將會把文件均放在當前目錄。

在任何您運行命令的目錄中，這會創建Python的拷貝，并將之放在叫做?venv?的文件中。

您可以選擇使用一個Python解釋器（比如``python2.7``）：

$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

或者使用``~/.bashrc``的一個環境變量將解釋器改為全局性的：

$ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7

要開始使用虛擬環境，其需要被激活：

$ source venv/bin/activate

當前虛擬環境的名字會顯示在提示符左側（比如說?(venv)您的電腦:您的工程?用戶名$）以讓您知道它是激活的。從現在起，任何您使用pip安裝的包將會放在?``venv?文件夾中， 與全局安裝的Python隔絕開。

像平常一樣安裝包，比如：

$ pip install requests

如果您在虛擬環境中暫時完成了工作，則可以停用它：

$ deactivate

這將會回到系統默認的Python解釋器，包括已安裝的庫也會回到默認的。

要刪除一個虛擬環境，只需刪除它的文件夾。（要這么做請執行?rm?-rf?venv?）

然后一段時間后，您可能會有很多個虛擬環境散落在系統各處，您將有可能忘記它們的名字或者位置。

其他注意事項

運行帶?--no-site-packages?選項的?virtualenv?將不會包括全局安裝的包。 這可用于保持包列表干凈，以防以后需要訪問它。（這在?virtualenv?1.7及之后是默認行為）

為了保持您的環境的一致性，“冷凍住（freeze）”環境包當前的狀態是個好主意。要這么做，請運行：

$ pip freeze > requirements.txt

這將會創建一個?requirements.txt?文件，其中包含了當前環境中所有包及 各自的版本的簡單列表。您可以使用?pip?list?在不產生requirements文件的情況下， 查看已安裝包的列表。這將會使另一個不同的開發者（或者是您，如果您需要重新創建這樣的環境） 在以后安裝相同版本的相同包變得容易。

$ pip install -r requirements.txt

這能幫助確保安裝、部署和開發者之間的一致性。

最后，記住在源碼版本控制中排除掉虛擬環境文件夾，可在ignore的列表中加上它。 （查看?版本控制忽略）

virtualenvwrapper

virtualenvwrapper?提供了一系列命令使得和虛擬環境工作變得愉快許多。它把您所有的虛擬環境都放在一個地方。

安裝（確保?virtualenv?已經安裝了）：

$ pip install virtualenvwrapper $ export WORKON_HOME=~/Envs $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

(virtualenvwrapper 的完整安裝指引.)

對于Windows，您可以使用?virtualenvwrapper-win?。

安裝（確保?virtualenv?已經安裝了）：

$ pip install virtualenvwrapper-win

在Windows中，WORKON_HOME默認的路徑是 %USERPROFILE%\Envs 。

基本使用

創建一個虛擬環境：

$ mkvirtualenv my_project

這會在?~/Envs?中創建?my_project?文件夾。

在虛擬環境上工作：

$ workon my_project

或者，您可以創建一個項目，它會創建虛擬環境，并在?$WORKON_HOME?中創建一個項目目錄。 當您使用?workon?myproject?時，會?cd?到項目目錄中。

$ mkproject myproject

virtualenvwrapper?提供環境名字的tab補全功能。當您有很多環境， 并且很難記住它們的名字時，這就顯得很有用。

workon?也能停止您當前所在的環境，所以您可以在環境之間快速的切換。

停止是一樣的：

$ deactivate

刪除：

$ rmvirtualenv my_project

其他有用的命令

lsvirtualenv

列舉所有的環境。

cdvirtualenv

導航到當前激活的虛擬環境的目錄中，比如說這樣您就能夠瀏覽它的?site-packages。

cdsitepackages

和上面的類似，但是是直接進入到?site-packages?目錄中。

lssitepackages

顯示?site-packages?目錄中的內容。

virtualenvwrapper 命令的完全列表?。

virtualenv-burrito

有了?virtualenv-burrito?， 您就能使用單行命令擁有virtualenv + virtualenvwrapper的環境。

autoenv

當您?cd?進入一個包含?.env?的目錄中，就會?autoenv?自動激活那個環境。

使用?brew?在Mac OS X上安裝它：

$ brew install autoenv

在Linux上:

$ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv $ echo 'source ~/.autoenv/activate.sh' >> ~/.bashrc

轉載于:https://www.cnblogs.com/sddai/p/10578019.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pipenv和Python虚拟环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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